r语言求回归标准误差
时间: 2023-07-18 17:16:18 浏览: 98
在R语言中,可以使用lm()函数进行线性回归分析,并使用summary()函数来查看回归模型的统计信息,包括回归系数估计值、标准误差、t值、p值等。其中,回归模型的标准误差可以通过summary()函数输出的结果中的“Residual standard error”来查看。例如:
```R
# 构建一个简单的线性回归模型
model <- lm(y ~ x, data = mydata)
# 查看回归模型的统计信息
summary(model)
```
输出结果中,可以看到类似下面的内容:
```
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.0692 -0.3258 0.0681 0.4164 0.7209
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.19137 0.07311 2.618 0.01922 *
x 1.15916 0.03608 32.120 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.4574 on 48 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9267, Adjusted R-squared: 0.9253
F-statistic: 516.6 on 1 and 48 DF, p-value: < 2.2e-16
```
其中,“Residual standard error”就是回归模型的标准误差,本例中为0.4574。
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