python的most_common()函数

Python中的most_common()函数是一个用于统计元素出现次数的方法。该函数可以应用于Python中的collections模块中的Counter对象。使用most_common()方法将返回一个元素和它出现次数的元组列表，根据出现频率从高到低排序。

相关问题

count.most_common函数

count.most_common函数是Python中collections模块中的一个函数，它可以用来统计一个可迭代对象中各个元素出现的次数，并按照出现次数从大到小排序。具体使用方法如下：

from collections import Counter

# 创建一个列表
lst = [1, 2, 3, 2, 2, 4, 5, 5, 5, 5]

# 使用Counter统计每个元素出现的次数
count = Counter(lst)

# 使用most_common函数按照出现次数从大到小排序
most_common = count.most_common()

print(most_common)
# 输出：[(5, 4), (2, 3), (1, 1), (3, 1), (4, 1)]

在上面的例子中，lst列表中元素1出现了1次，元素2出现了3次，元素3、4、5分别出现了1、1、4次。使用Counter统计后，得到一个字典对象，其中key为元素，value为出现次数。使用most_common函数对字典进行排序后，得到一个元素为元组的列表，元组中第一个元素为元素本身，第二个元素为出现次数。

python中count.most_common函数作用

等于b返回0，a大于b返回1
private static int compareArray(int[] a, int[] b) {
`collections.Counter` 中的 `most_common()` 函数可以用来返回出现次数最多的元素及其出现次 for (int i = 0; i < a.length; i++) {
if (a[i] < b[i]) {
return数，返回的结果是一个列表，其中每个元素都是一个由元素和出现次数组成的元 -1;
} else if (a[i] > b[i]) {
return 1;
}
}
return 0组。例如：

from collections import Counter

lst = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'apple', ';
    }
}

注释在代码中，可以帮助理解。为了方便测试，我在代码中已banana', 'pear']
cnt = Counter(lst)
print(cnt.most_common())

输出的结果为：

[('apple',经预设了每个进程已经分配和需要的资源数，以及每种资源的总数和可用 3), ('banana', 2), ('orange', 1), ('pear', 1)]

这表示在列表 `lst数。你可以直接运行程序并输入每个进程依次请求的资源数，程序会模拟银行家` 中，出现次数最多的元素是 `apple`，它出现了 3 次，其次是 `算法并输出安全序列、当前时刻的资源分配表和每个进程请求的资源后的资源分配表。