matlab遇到这个问题怎么解决:“正在退出: 超过了函数计算的最大数目 - 请增大 MaxFunEvals 选项。 当前函数值: Inf ”

时间: 2024-04-06 18:29:27 浏览: 111
这个问题是由于Matlab中使用的某个优化算法的最大迭代次数已经达到了,但是函数值还没有收敛,因此Matlab会自动终止程序并报错。 解决这个问题的方法是增大Matlab中的MaxFunEvals选项。具体方法是在运行优化算法之前,使用optimoptions函数来设置MaxFunEvals选项的值。例如,可以将MaxFunEvals设置为一个更大的值,如100000或更大,然后重新运行程序。如果问题仍然存在,可能需要进一步调整优化算法的参数,或者使用不同的优化算法来解决问题。
相关问题

正在退出: 超过了函数计算的最大数目 - 请增大 MaxFunEvals 选项。 当前函数值: NaN ,请修改上述代码

这个错误提示意味着您的代码已经达到了 Matlab 设定的函数计算最大数目,但是算法仍然没有收敛。这是一个比较常见的问题,通常可以通过增加 MaxFunEvals 以增加最大函数计算次数来解决。 在您的代码中,您可以在 fminsearch 函数中添加 'MaxFunEvals' 选项来设置最大函数计算次数。例如,将选项设置为 1000: ```matlab phi = @(alpha) f(x0 + alpha * pk); alpha = fminsearch(phi, 1, 'MaxFunEvals', 1000); ``` 您可以根据需要适当增加这个选项的值。请注意,增加最大函数计算次数可能会增加算法的运行时间。如果您仍然遇到问题,请尝试调整其他选项,例如 TolFun 和 TolX,以使算法更快地收敛。

matlab拟合公式不准确,Matlab拟合函数误差:函数值和YDATA大小不相等

这种错误通常是由于拟合函数的参数设置不正确导致的。请检查以下几点: 1. 拟合函数的参数是否正确设置,例如函数的输入和输出参数是否正确。 2. 数据是否存在缺失或重复值。 3. 数据是否进行了预处理,例如去除了异常值或归一化处理。 4. 拟合函数的类型是否正确选择,例如你是否选择了错误的模型类型或拟合算法。 5. 拟合函数的输入数据是否符合要求,例如数据是否满足函数要求的格式和范围。 如果以上问题都没有解决您的问题,请提供更多的信息和代码示例,以便更好地理解问题所在。

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