用python从网站上获取2022年浙江省所有5A级景区的人流量并从小到大排序，求出最大最小的，并求平均值

首先，我们需要从网站上获取数据。这可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现。考虑到不同网站的页面结构是不同的，这里我们不提供具体的代码，但是可以列出获取数据的步骤：

1. 使用 requests 库发送 GET 请求获取网页源代码。
2. 使用 BeautifulSoup 库解析网页源代码，获取需要的信息。

接下来，我们需要对数据进行处理。假设我们已经获取到了一个包含所有景区人流量信息的字典，我们可以按照以下步骤排序并计算统计信息：

1. 将字典转化为列表，并根据人流量进行排序，可以使用 sorted 函数，例如：

sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])

2. 获取最大值和最小值，可以使用列表的第一个元素和最后一个元素：

max_value = sorted_data[-1][1]
min_value = sorted_data[0][1]

3. 计算平均值，可以使用列表推导式和 sum 函数：

average_value = sum([x[1] for x in sorted_data]) / len(sorted_data)

最终，整个代码可能类似于以下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求获取数据并解析
url = "http://example.com/data"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
data = {}
for row in soup.find_all("tr"):
    name = row.find("td", class_="name").text
    value = int(row.find("td", class_="value").text)
    data[name] = value

# 对数据进行排序并计算统计信息
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])
max_value = sorted_data[-1][1]
min_value = sorted_data[0][1]
average_value = sum([x[1] for x in sorted_data]) / len(sorted_data)

# 输出结果
print(f"最大值：{max_value}")
print(f"最小值：{min_value}")
print(f"平均值：{average_value}")