matlab幅频响应曲线怎么画
时间: 2023-07-13 16:04:42 浏览: 68
在Matlab中,可以使用`freqz`函数来计算和绘制数字滤波器的幅频响应曲线。该函数的基本语法为:
```
[H, w] = freqz(b, a, n)
```
其中,`b`和`a`是数字滤波器的系数向量,`n`是计算幅频响应的点数。函数将返回计算得到的幅频响应`H`和对应的频率向量`w`。接下来,我们可以使用`plot`函数来绘制幅频响应曲线。
以下是一个示例代码:
```matlab
% 定义数字滤波器系数
b = [0.2, 0.2];
a = [1, -0.6];
% 计算幅频响应
N = 512; % 计算点数
[H, w] = freqz(b, a, N);
% 绘制幅频响应曲线
plot(w, abs(H));
title('幅频响应曲线');
xlabel('频率');
ylabel('幅值');
```
在上述代码中,我们定义了一个二阶IIR数字滤波器的系数,然后使用`freqz`函数计算了512个点的幅频响应,并使用`plot`函数绘制了幅频响应曲线。
希望对你有帮助!
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matlab 幅频曲线怎么画
根据提供的引用内容,可以使用MATLAB中的`freqs`函数来绘制幅频曲线。`freqs`函数可以计算给定系统的频率响应,并返回在指定频率处的幅度和相位。下面是一个简单的例子:
```matlab
num = [0,0,1/8];
den = [1,1/8,1/16];
fk = -1/(2*pi):1/(256*pi):1/(2*pi);
wk = 2*pi*fk;
Hk = freqs(num, den, wk);
plot(fk, 20*log10(abs(Hk)), 'k', 'linewidth', 2);
xlabel('频率(Hz)'), ylabel('幅度(dB)');
axis([-0.1, 0.1, -8, 13]);
set(gca, 'position', [0 0 1 1]) %去掉坐标系
```
上述代码中,`num`和`den`分别是系统的分子和分母多项式系数,`fk`是频率向量,`wk`是角频率向量,`Hk`是频率响应向量。`plot`函数用于绘制幅频曲线,`xlabel`和`ylabel`用于设置坐标轴标签,`axis`用于设置坐标轴范围,`set`用于去掉坐标系。
matlab幅频响应函数
MATLAB中提供了freqs函数来计算有理分式的幅频响应。该函数的调用格式为:H=freqs(b,a,w)。其中,b是分子多项式的系数,a是分母多项式的系数,w是需要计算的频率特性函数的取样点数。幅频特性曲线的横坐标为数字角频率w,其最大值为π。根据香农定理,采样率为fs时,能够采样的信号的最高频率为fs/2,fs/2频率对应的数字角频率w即为π。因此,通常我们只关心0-π的幅频响应。
下面是一个示例代码:
w = linspace(0,5,200);
b = ;
a = [1 2 2 1];
H = freqs(b,a,w);
subplot(2,1,1);
plot(w,abs(H));
set(gca,'xtick',[0 1 2 3 4 5]);
set(gca,'ytick',[0 0.4 0.707 1]);
xlabel('\omega');
ylabel('|H(j\omega)|');
title('幅频响应曲线')
subplot(2,1,2);
plot(w,angle(H));
set(gca,'xtick',[0 1 2 3 4 5]);
xlabel('\omega');
ylabel('\phi(\omega)')
title('相频响应曲线')
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