希尔伯特FM解调matlab
时间: 2023-10-31 21:40:26 浏览: 16
可以告诉我如何实现吗?
要使用希尔伯特变换和FM调制理论来解调FM信号。首先,使用matlab中的hilbert()函数实现希尔伯特变换,将原始的FM信号通过希尔伯特变换得到其分析信号。接着,用分析信号计算瞬时频率和相位,再进行差分操作,将相位差分离得到瞬时频率的变化。最后,对瞬时频率信号进行积分即可得到原始FM信号。
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am调制解调matlab
以下是AM调制解调的MATLAB代码示例:
```matlab
% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
Ac = 1; % 载波幅度
Am = 0.5; % 调制信号幅度
% 生成调制信号和载波信号
m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
c = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号
% AM调制
s = (Ac+m).*cos(2*pi*fc*t);
% AM解调
y = s.*c; % 相乘
[b,a] = butter(6,2*fm/fs); % 6阶巴特沃斯低通滤波器
y_filter = filter(b,a,y); % 低通滤波
y_demod = hilbert(y_filter).*exp(-1i*2*pi*fc*t); % 希尔伯特变换
y_demod = 2*abs(y_demod); % 取模
% 绘图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
subplot(3,1,2);
plot(t,c);
title('载波信号');
subplot(3,1,3);
plot(t,s);
title('AM调制信号');
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,y);
title('解调信号(相乘后)');
subplot(3,1,2);
plot(t,y_filter);
title('解调信号(低通滤波后)');
subplot(3,1,3);
plot(t,y_demod);
title('解调信号(希尔伯特变换后)');
```
MATLABAM解调代码
下面是一个简单的AM调制解调的MATLAB代码示例:
```matlab
% AM调制
Ac = 2; %载波幅度
fc = 100; %载波频率
Am = 1; %调制信号幅度
fm = 10; %调制信号频率
t = 0:0.001:1; %时间序列
carrier = Ac*sin(2*pi*fc*t); %生成载波
message = Am*sin(2*pi*fm*t); %生成调制信号
AM = (1 + message).*carrier; %进行AM调制
% AM解调
envelope = abs(hilbert(AM)); %求包络
[b,a] = butter(4,2*fm/fc,'low'); %设计低通滤波器
output = filter(b,a,envelope); %进行滤波
% 绘图
subplot(3,1,1);
plot(t,message);
title('调制信号');
subplot(3,1,2);
plot(t,carrier);
title('载波');
subplot(3,1,3);
plot(t,AM,'r',t,envelope,'g',t,output,'b--');
title('AM调制与解调');
legend('AM调制信号','包络','解调输出');
```
在上述代码中,首先生成了一个调制信号和一个载波信号,并将它们进行了AM调制,得到了AM调制信号。然后使用希尔伯特变换求出了AM调制信号的包络,并通过低通滤波器进行了解调,得到了原始的调制信号。最后,使用MATLAB的绘图函数将三个信号绘制在同一张图上,便于比较和分析。