多目标规划Python

多目标规划是指在一个优化问题中需要同时考虑多个目标，并且这些目标之间可能存在冲突，需要在不同的目标之间做出平衡和权衡。在Python中，可以使用多个库来实现多目标规划，其中比较常用的是以下几个：

1. Pyomo：Pyomo是一个Python开发的优化建模语言，可以用于建立和求解线性、非线性、混合整数线性和非线性等多种类型的优化问题，包括多目标规划。

2. Gurobi：Gurobi是一种商业化的优化软件，支持多目标规划，可以在Python中使用Gurobi的API进行调用。

3. Scipy.optimize：Scipy是Python中常用的科学计算库，其中的optimize模块提供了许多常用的优化算法，包括多目标规划。

以上三个库都可以用来实现多目标规划，在选择时需要根据自己的需求和实际情况进行选择。