matlab小波分析法

在MATLAB中，小波分析可以使用一维连续小波分解和一维离散小波分解来进行。对于一维连续小波分解，可以使用函数cwt()，常用调用格式为coefs=cwt(s, scales, 'wname')，其中s为待分解的信号，scales为尺度参数，'wname'为小波类型，返回值coefs为分解后的系数。如果需要显示变换后的图形，可以使用参数'plot'，如coefs=cwt(s, scales, 'wname', 'plot')。对于一维离散小波分解，可以使用函数dwt()，常用调用格式为[cA, cD]=dwt(X, 'wname')，其中X为待分解的信号，'wname'为小波类型，cA为近似系数，cD为细节系数。如果需要设定扩展模式，可以使用参数'MODE'，如[cA, cD]=dwt(x,'Wname', 'mode', MODE)。多层小波分解则可以使用函数wavdec()。在重构时，可以使用函数idwt()进行单层小波重构，调用格式为X=idwt(cA, cD, 'wname')，其中cA为近似系数，cD为细节系数，'wname'为采用的小波。多层小波重构可以使用函数waverec()。需要注意的是，在进行小波的重构时，小波的类型必须和分解时保持一致。