from PIL import Image cap = [] for i in range(0,19): # 循环次数为图片个数 cap.append("附件1\\{}.bmp".format(i)) pixelr = [] # 每张图右边像素向量 pixell = [] # 每张图左边像素向量 for j in cap: # 读取各图片两侧向量 captcha = Image.open(j) width = captcha.size[0] height = captcha.size[1] a = [] b = [] for i in range(height): if captcha.getpixel((-1,i)) < 150: a.append(1) else: a.append(0) pixelr.append(a) # 保存右向量 for i in range(height): if captcha.getpixel((0,i)) < 150: b.append(1) else: b.append(0) pixell.append(b) # 保存左向量 su = [] for kn in range(len(pixell)): # 遍历右向量 kn 15 num = [] for i in range(len(pixell)): # 遍历左向量 i 15 n = 0 for j in range(len(pixell[i])): # j是pixell[i]里面的各元素 j 1809 if pixell[kn][j] == pixelr[i][j] and pixelr[i][j] == 1: n += 1 num.append(n) if max(num) == 0: # 最左边的图片最大值就是0,以此选出最左边的图片,记为0 su.append(0) else: su.append(num.index(max(num))+1) 分析这段代码
时间: 2024-02-14 12:14:33 浏览: 14
这段代码的主要功能是识别一组验证码图片中的数字,并将结果存储在一个列表中。具体步骤如下:
1. 导入PIL库中的Image模块。
2. 定义一个空列表cap,用于存储所有验证码图片的文件路径。
3. 在循环中,通过字符串格式化将每张验证码图片的文件路径添加到cap列表中。
4. 定义两个空列表pixelr和pixell,分别用于存储每张图片的右侧和左侧像素向量。
5. 在循环中,通过PIL库中的Image.open()方法读取每张验证码图片,获取其宽度和高度,并遍历每个像素点,根据像素值将对应位置的像素添加到相应的列表中。
6. 定义一个空列表su,用于存储每张验证码图片中的数字。
7. 在循环中,先遍历pixell列表中的每个左侧像素向量,再遍历pixelr列表中的每个右侧像素向量,并通过比较每个像素点的值来计算它们的匹配度,并将结果存储在num列表中。
8. 判断最大匹配度是否为0,如果是则认为是最左侧的数字0,否则将最大匹配度所对应的数字的索引加1并添加到su列表中。
9. 最终su列表中存储的就是每张验证码图片中的数字。
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import randomfrom PIL import Imageimage_path = 'image.jpg'num_images = random.randint(1, 10) # 随机显示 1 到 10 张图片for i in range(num_images): image = Image.open(image_path) image.show()
非常抱歉,我发现了问题所在。在您的代码中,第一行缺少了一个空格,应该是 `import random`,而不是 `import randomfrom`。这个错误导致了后面的代码出现了语法错误。下面是一个修正后的代码:
```python
import random
from PIL import Image
image_path = 'image.jpg'
num_images = random.randint(1, 10) # 随机显示 1 到 10 张图片
for i in range(num_images):
image = Image.open(image_path)
image.show()
```
这个代码片段会随机显示 1 到 10 张图片。每次运行程序时,会随机生成一个显示的图片数量。
import cv2 import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建GUI界面 root = tk.Tk() # 定义拍照函数 def take_picture(): ret, frame = cap.read() # 读取摄像头数据 cv2.imwrite("picture.jpg", frame) # 保存图片 img = Image.open("picture.jpg") # 打开图片 img = img.resize((400, 300), Image.ANTIALIAS) # 调整图片大小 photo = ImageTk.PhotoImage(img) # 转换为Tkinter可用的图片格式 label.configure(image=photo) # 更新Label显示的图片 label.image = photo # 创建按钮 button = tk.Button(root, text="拍照", command=take_picture) button.pack() # 创建Label显示摄像头数据 label = tk.Label(root) label.pack() # 循环更新GUI界面 while True: ret, frame = cap.read() # 读取摄像头数据 cv2image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA) # 转换颜色格式 img = Image.fromarray(cv2image) # 转换为PIL可用的图片格式 img = img.resize((400, 300), Image.ANTIALIAS) # 调整图片大小 photo = ImageTk.PhotoImage(img) # 转换为Tkinter可用的图片格式 label.configure(image=photo) # 更新Label显示的图片 label.image = photo root.update() # 更新GUI界面 # 释放摄像头资源 cap.release() # 关闭GUI界面 root.mainloop() 改为连续拍照,图片以此命名为1,2,3
您可以通过以下代码实现连续拍照,并以1、2、3等命名图片:
```
import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 创建GUI界面
root = tk.Tk()
# 定义拍照函数
def take_picture():
global count
ret, frame = cap.read() # 读取摄像头数据
cv2.imwrite(str(count) + ".jpg", frame) # 保存图片
count += 1
if count > 3:
count = 1
img = Image.open(str(count) + ".jpg") # 打开图片
img = img.resize((400, 300), Image.ANTIALIAS) # 调整图片大小
photo = ImageTk.PhotoImage(img) # 转换为Tkinter可用的图片格式
label.configure(image=photo) # 更新Label显示的图片
label.image = photo
# 创建按钮
button = tk.Button(root, text="拍照", command=take_picture)
button.pack()
# 创建Label显示摄像头数据
label = tk.Label(root)
label.pack()
# 循环更新GUI界面
count = 1
while True:
ret, frame = cap.read() # 读取摄像头数据
cv2image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA) # 转换颜色格式
img = Image.fromarray(cv2image) # 转换为PIL可用的图片格式
img = img.resize((400, 300), Image.ANTIALIAS) # 调整图片大小
photo = ImageTk.PhotoImage(img) # 转换为Tkinter可用的图片格式
label.configure(image=photo) # 更新Label显示的图片
label.image = photo
root.update() # 更新GUI界面
# 释放摄像头资源
cap.release()
# 关闭GUI界面
root.mainloop()
```
在该代码中,我们添加了一个全局变量`count`,用于记录当前拍照的序号。在拍照时,我们将图片以序号命名并保存,然后更新`count`的值,以便下一次拍照使用。同时,我们将显示的图片改为从文件中读取,以便实现连续拍照。