直方图均衡化的matlab程序
时间: 2023-08-01 11:09:31 浏览: 43
下面是一个简单的 MATLAB 程序,用于对一幅图像进行直方图均衡化:
```matlab
% 读入图像
I = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);
% 计算图像的直方图
histogram = imhist(Igray);
% 计算概率密度函数(PDF)
pdf = histogram / numel(Igray);
% 计算累计分布函数(CDF)
cdf = cumsum(pdf);
% 映射像素值
J = uint8(255 * cdf(Igray + 1));
% 显示原图和处理后的图
subplot(1, 2, 1); imshow(Igray); title('原图');
subplot(1, 2, 2); imshow(J); title('直方图均衡化后的图');
```
这个程序的主要步骤如下:
1. 读入图像并将其转换为灰度图像。
2. 计算图像的直方图。
3. 计算概率密度函数(PDF)。
4. 计算累计分布函数(CDF)。
5. 映射像素值。
6. 显示原图和处理后的图。
其中,第 5 步是直方图均衡化的关键步骤。这里使用的方法是将原图像中的每个像素值替换为与其对应的新值,新值通过将原图像中像素值的累计分布函数(CDF)映射到 [0, 255] 范围内得到。
相关问题
局部直方图均衡化matlab
局部直方图均衡化(Local Histogram Equalization)是一种图像增强的方法,它可以提高图像的对比度和细节。在MATLAB中,可以使用以下步骤来实现局部直方图均衡化:
1. 将图像转换为灰度图像(如果原始图像不是灰度图像)。
2. 将图像分成小的局部区域,每个区域称为一个块。
3. 对每个块进行直方图均衡化,以增加每个块的对比度。
4. 将块的直方图拉伸到整个图像的动态范围内,以保持整体的一致性。
5. 将块重新组合成最终的增强图像。
在MATLAB中,可以使用`adapthisteq`函数来实现局部直方图均衡化。以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取原始图像
originalImage = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(originalImage);
% 对灰度图像进行局部直方图均衡化
enhancedImage = adapthisteq(grayImage);
% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImage);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(enhancedImage);
title('增强后的图像');
% 相关问题:
% 1. 什么是直方图均衡化?
% 2. 如何在MATLAB中进行全局直方图均衡化?
% 3. 局部直方图均衡化与全局直方图均衡化有什么区别?
```
请注意,以上代码仅为示例,实际使用时可能需要根据具体情况进行调整。
图像直方图均衡化matlab代码
图像直方图均衡化是一种用来改善图像对比度的处理方法,它通过对图像的像素值进行变换,使得像素值的分布更加均匀,从而增强图像的细节和色彩。下面是一份基于Matlab的图像直方图均衡化代码示例:
1. 读取图像
```matlab
img = imread('image.jpg'); % 读取图像
```
2. 将图像转换为灰度图
```matlab
gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图
```
3. 计算图像的直方图
```matlab
histogram = imhist(gray_img); % 计算直方图
```
4. 计算直方图累积分布
```matlab
cumulative_histogram = cumsum(histogram); % 计算累积直方图
normalized_histogram = cumulative_histogram / numel(gray_img); % 归一化
```
5. 对图像的像素值进行映射
```matlab
new_img = normalized_histogram(gray_img + 1); % 映射像素值
```
6. 显示原始图像和均衡化后的图像
```matlab
subplot(1, 2, 1); % 创建子图
imshow(gray_img); % 显示原始图像
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2); % 创建子图
imshow(new_img); % 显示均衡化后的图像
title('均衡化后的图像');
```
通过以上代码,我们可以实现对图像的直方图均衡化处理。代码中通过imread函数读取图像,然后转换为灰度图,计算图像的直方图并计算累积直方图,最后对图像的像素值进行映射。最终通过subplot和imshow函数将原始图像和均衡化后的图像显示出来。这样,我们就可以直观地观察到均衡化处理对图像的效果改善。