来一段手势python代码
时间: 2023-02-27 10:58:52 浏览: 68
好的,这是一段用于识别手势的简单 Python 代码:
```
import cv2
import numpy as np
def detect_gesture(frame):
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 设置阈值,将图像二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 检测图像中的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 如果未检测到轮廓,则返回 None
if not contours:
return None
# 寻找最大轮廓
cnt = max(contours, key=cv2.contourArea)
# 计算轮廓的凸包
hull = cv2.convexHull(cnt)
# 计算凸包上的中心
moments = cv2.moments(cnt)
center = (int(moments['m10'] / moments['m00']), int(moments['m01'] / moments['m00']))
# 如果凸包上的中心位于图像中心,则返回 "open",否则返回 "closed"
if center[1] < thresh.shape[0] // 2:
return "open"
else:
return "closed"
```
这段代码使用 OpenCV 库识别图像中的手势。首先,图像被转换为灰度图,然后通过阈值将图像二值化。接下来,代码检测图像中的轮廓,并寻找其中面积最大的轮廓。最后,代码计算该轮廓的凸包并确定凸包上的中心,如果该中心位于图像中心以