针对timit训练集统计Bigram（不需要使用平滑），并使用ARPA语言模型格式将其保存为txt文件的代码

好的，下面是针对timit训练集统计Bigram并保存为ARPA语言模型格式的代码：

# 下载TIMIT数据集
wget https://www.openslr.org/resources/3/data.tgz
tar -xvzf data.tgz

# 安装SRILM工具包
wget http://www.speech.sri.com/projects/srilm/download/srilm-1.7.3.tar.gz
tar -xvzf srilm-1.7.3.tar.gz
cd srilm-1.7.3
make

# 将所有训练文本文件合并为一个文件
cat data/train/*/*/*.txt > data/train.txt

# 统计Bigram并保存为二进制文件
ngram-count -order 2 -text data/train.txt -write data/train.bigram

# 将Bigram转换为ARPA格式并保存为txt文件
ngram-count -order 2 -text data/train.txt -lm data/train.arpa -write data/train.arpa.txt

其中，第一行代码下载并解压TIMIT数据集，第二行代码下载并安装SRILM工具包，第三行代码将所有训练文本文件合并为一个文件，第四行代码统计Bigram并保存为二进制文件，最后一行代码将Bigram转换为ARPA格式并保存为txt文件。