txt中是多行类似{'A':{'B':12}}结构的数据，取出A，B，12作为一行数据存入表格中

如果你有一个txt文件，里面存储了多行类似于`{'A':{'B':12}}`这样的JSON格式数据，想要将'A', 'B', 和对应的值12提取出来并存入到表格中，你可以按照以下步骤操作：

1. **解析文本内容**：首先需要读取并解析这个JSON数据。Python有一个内置库json可以帮助我们做这个工作。

import json

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

2. **逐行处理数据**：遍历每一行，将其转换成字典，然后提取'A'、'B'键对应的值。

data_list = []
for line in lines:
    # 假设每行都是有效的JSON字符串
    json_dict = json.loads(line.strip())  # .strip()去除换行符
    if isinstance(json_dict, dict) and 'A' in json_dict and 'B' in json_dict['A']:
        a_key = json_dict['A']
        b_value = json_dict['A']['B']
        data_list.append([a_key, b_value])

3. **创建表格**：最后可以使用pandas库将数据列表转换为DataFrame，并保存到CSV或Excel表格中。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data_list, columns=['A', 'B'])
df.to_csv('output.csv', index=False)
# 或者
# df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这样，你就得到了一个表格，其中包含了'A', 'B'以及对应数值的行数据。