txt表格中存的数据为第一行{'A': {'B': 12}}，第二行{'A1': {'B1': 14}}，第三行{'A2': {'B2': 15}}，存入表格数据为第一行A，B，12，第二行为A1，B1,14，第三行数据为A2，B2,15

您想要将这个嵌套字典数据转换成二维表格形式，每行对应一个键值对。这种数据可以用 Python 的 pandas 库轻松转换。首先，我们需要创建一个 DataFrame，步骤如下：

import pandas as pd

data = [
    {'key': 'A', 'sub_key': 'B', 'value': 12},
    {'key': 'A1', 'sub_key': 'B1', 'value': 14},
    {'key': 'A2', 'sub_key': 'B2', 'value': 15}
]

# 将字典列表转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 现在 df 就是您所需的表格形式
print(df)

如果原始数据在 txt 文件中，您可能需要先读取文件并解析数据。假设您的 txt 文件内容如下：

'A': {'B': 12}
'A1': {'B1': 14}
'A2': {'B2': 15}

您可以这样操作：

with open('your_file.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

data = []
for line in lines[1:]:  # 去掉第一行，因为它不是键值对
    parts = line.strip().split(':')
    key, sub_dict_str = parts[0], parts[1].strip()
    sub_dict = eval(sub_dict_str)  # 解析字面量表示的字典
    data.append({'key': key, 'sub_key': next(iter(sub_dict)), 'value': sub_dict[next(iter(sub_dict))]})

df = pd.DataFrame(data)