jupyternotebook中日期格式转化 yyyymmdd格式化为yyyy-mm-dd

可以使用Python的datetime库来完成日期格式的转换。具体操作如下：

from datetime import datetime

date_str = "20211010"  # 原始日期字符串，格式为yyyymmdd
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y%m%d')  # 将日期字符串转换为datetime对象
formatted_date = datetime.strftime(date_obj, '%Y-%m-%d')  # 将datetime对象转换为指定格式的日期字符串

print(formatted_date)  # 输出格式化后的日期字符串，格式为yyyy-mm-dd

输出结果为：

2021-10-10

其中，`strptime()`函数用于将字符串转换为datetime对象，第二个参数`'%Y%m%d'`表示字符串的格式为`yyyymmdd`；`strftime()`函数用于将datetime对象转换为指定格式的字符串，第二个参数`'%Y-%m-%d'`表示目标格式为`yyyy-mm-dd`。

相关问题

jupyternotebook中将日期格式yyyymmdd转化为yyyy-mm-dd

可以使用Python的字符串切片来完成日期格式的转换。具体操作如下：

date_str = "20211010"  # 原始日期字符串，格式为yyyymmdd
formatted_date = f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"  # 将字符串切片后拼接为指定格式的字符串

print(formatted_date)  # 输出格式化后的日期字符串，格式为yyyy-mm-dd

输出结果为：

2021-10-10

其中，`f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"`表示将原始日期字符串分别截取前4位、中间两位、后两位，然后用`-`符号拼接，得到指定格式的日期字符串。

jupyternotebook中将一列日期格式yyyymmdd转化为yyyy-mm-dd

可以使用Pandas库来完成日期格式的转换。假设我们有一个DataFrame对象，其中包含一个名为`date`的列，存储的是原始的日期字符串，格式为`yyyymmdd`，那么可以通过如下代码将其转换为`yyyy-mm-dd`的格式：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取包含日期列的CSV文件
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')  # 将日期列转换为Pandas的datetime类型
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 将日期格式化为yyyy-mm-dd的格式

其中，`pd.to_datetime()`函数用于将日期列转换为Pandas的datetime类型，第二个参数`format='%Y%m%d'`表示原始日期字符串的格式为`yyyymmdd`；`dt.strftime()`函数用于将datetime类型的日期转换为指定格式的字符串，第二个参数`'%Y-%m-%d'`表示目标格式为`yyyy-mm-dd`。

转换后，DataFrame对象中的`date`列就变成了`yyyy-mm-dd`格式的日期字符串。