基于Huffman编码的文件压缩存储重难点

基于Huffman编码的文件压缩存储有以下几个重难点：

1. 频率统计：Huffman编码是基于字符出现频率的，因此需要对文件进行频率统计。这个过程需要遍历整个文件，耗费时间和空间较大。

2. 构建Huffman树：需要根据字符出现频率构建Huffman树，这个过程需要进行多次排序和合并，也需要耗费时间和空间。

3. 编码：根据Huffman树进行编码，需要对每个字符进行编码，这个过程需要耗费时间和空间。

4. 存储：对于压缩后的文件，需要进行存储。由于Huffman编码后的文件是由0和1组成的，因此需要进行二进制存储，这个过程需要考虑文件读写的效率以及文件大小的问题。

以上就是基于Huffman编码的文件压缩存储的重难点。虽然Huffman编码的压缩效果很好，但是实现起来比较复杂，需要考虑多个因素，因此需要进行仔细的设计和实现。