编写代码，爬取此页面源代码(urlib,urlib3,requests选其一)，并观察图上源代码，使用相应库(re库，xpath/xml，bs4)爬取平均高温与平均低温

为了演示如何使用Python的`requests`库配合BeautifulSoup (`bs4`) 爬取网页的平均气温数据，我们首先需要获取网页的HTML源代码。假设目标网站的结构允许我们找到这些信息，并且数据位于特定的HTML元素中。这里是一个基本的例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL
url = "https://example.com/weather-data"  # 请替换为实际包含温度数据的URL

# 使用requests获取页面内容
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 假设平均高温和平均低温的信息在class为'temperature'的div标签内
    avg_high_temp = soup.find('div', class_='temperature')['avg-high']
    avg_low_temp = soup.find('div', class_='temperature')['avg-low']

    print(f"平均高温: {avg_high_temp}")
    print(f"平均低温: {avg_low_temp}")

else:
    print(f"无法访问页面，状态码: {response.status_code}")

#