python爬取当前网页源代码

你可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当前网页的源代码。以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com' # 替换为你要爬取的网页的URL

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

print(soup.prettify()) # 打印美化后的HTML源代码

这个代码会将网页的HTML源代码以美化后的形式打印出来。你可以根据需要对代码进行修改。

相关问题

用python爬取当前网页的数据

抱歉，作为AI语言模型，我没有权限直接爬取网页数据。我能提供的是Python爬虫的一般步骤：

1. 导入所需的库，如requests、BeautifulSoup等。
2. 发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。
3. 解析HTML源代码，提取所需的数据。
4. 存储数据。

以下是一个简单的示例代码，用于获取网页的标题和正文：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 解析HTML源代码，提取所需的数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.text
body = soup.body.text

# 存储数据
with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(f'Title: {title}\n\nBody: {body}')

请注意，爬取网页数据时需要遵守网站的使用规则，不得进行非法行为。

帮我写一个python爬取双色球数据的代码

### 回答1：
好的，以下是使用Python爬取双色球数据的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php?start=21001&end=21100'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

table = soup.find('table', {'class': 't_tr1'})

for row in table.find_all('tr')[2:]:
    cells = row.find_all('td')
    date = cells[0].get_text()
    red_balls = [cell.get_text() for cell in cells[1:7]]
    blue_ball = cells[7].get_text()
    print(date, red_balls, blue_ball)

这段代码会从“http://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php?start=21001&end=21100”这个网址上爬取双色球历史数据，包括日期、红球和蓝球，然后将数据打印输出。请注意，如果需要爬取不同期数的数据，请相应地更改URL中的“start”和“end”参数。

### 回答2：
以下是一个使用Python爬取双色球数据的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头部信息，模拟浏览器访问
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"}

# 发送GET请求获取双色球数据页面
url = "http://www.cwl.gov.cn/cwl_admin/kjxx/findKjxx/forIssue?name=ssq&code=&issueCount=100"
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 定位双色球数据所在的表格
table = soup.find("table")

# 获取表格的所有行
rows = table.find_all("tr")

# 遍历每一行并提取数据
for row in rows:
    # 获取当前行的所有单元格
    cells = row.find_all("td")
    
    # 检查是否为数据行
    if len(cells) == 10:
        # 提取开奖日期、期号和中奖号码等信息
        date = cells[0].text.strip()
        issue = cells[1].text.strip()
        numbers = cells[2].text.strip().split()
        reds = numbers[:6]
        blue = numbers[6]
        sales = cells[3].text.strip()
        pool = cells[4].text.strip()
        
        # 打印提取的数据
        print(f"开奖日期：{date}")
        print(f"期号：{issue}")
        print(f"红色球号码：{reds}")
        print(f"蓝色球号码：{blue}")
        print(f"销售额：{sales}")
        print(f"奖池金额：{pool}")
        print("====================")

此代码使用requests库发起GET请求，使用BeautifulSoup库解析网页内容，并从中提取所需数据。具体步骤包括：
1. 导入所需的库：requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析网页内容。
2. 设置请求头部信息，模拟浏览器访问。
3. 发送GET请求获取双色球数据页面的HTML源代码。
4. 使用BeautifulSoup解析HTML源代码。通过查找特定的HTML元素和属性，定位双色球数据所在的表格。
5. 遍历表格的每一行，并提取相关数据。根据表格结构，通过查找特定的HTML元素，选取数据所在的单元格。
6. 打印提取的数据。

请注意，此代码仅为示例，实际应用中需要根据实际情况进行相应的修改和优化。

### 回答3：
当然，下面是一个使用Python的代码示例来爬取双色球数据的例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的网页地址
url = 'http://www.lottery.gov.cn/historykj/history_1.jspx?_ltype=dlt'

# 发送HTTP请求，获取网页内容
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 找到双色球数据所在的表格
table = soup.find('table', {'class': 'kj_tablelist02'})

# 遍历表格中的每一行
for row in table.find_all('tr')[1:]:
    # 提取开奖日期和开奖号码
    date = row.find_all('td')[0].text.strip()
    numbers = [i.text for i in row.find_all('em')]

    # 输出结果
    print('开奖日期：', date)
    print('开奖号码：', ' '.join(numbers))
    print('---')

这段代码使用了第三方库requests和BeautifulSoup来发送HTTP请求并解析网页内容。首先，我们定义了要爬取的双色球数据的网页地址，并发送GET请求获取网页内容。然后，使用BeautifulSoup来解析网页内容。

在网页中，双色球数据所在的表格具有`kj_tablelist02`类。我们使用`find`方法找到该表格，并使用`find_all`方法遍历表格中的每一行。对于每一行，我们提取开奖日期和开奖号码，并使用`print`语句输出结果。

注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要根据实际情况进行适当的修改和优化。另外，网页的结构可能随时变化，所以你需要根据实际情况进行调整。