用python 爬取股票代码，获取到数据后，整理成EXCEL

可以使用Python中的requests库来爬取股票代码数据，并使用pandas库将数据整理成Excel文件。以下是一个示例代码：

import requests
import pandas as pd

def get_stock_codes():
    url = 'http://example.com/stock_codes'  # 替换为实际的股票代码数据源链接
    response = requests.get(url)
    
    # 解析网页内容并提取股票代码数据
    # 这里假设股票代码数据以逗号分隔，并存储在response.text中
    stock_codes = response.text.split(',')
    
    return stock_codes

def save_to_excel(stock_codes):
    # 创建一个DataFrame对象，以股票代码为列名
    df = pd.DataFrame({'Stock Code': stock_codes})
    
    # 将DataFrame保存为Excel文件
    df.to_excel('stock_codes.xlsx', index=False)

# 程序入口
if __name__ == '__main__':
    stock_codes = get_stock_codes()
    save_to_excel(stock_codes)

在上面的示例代码中，你需要替换`url`变量为实际的股票代码数据源链接。爬取的股票代码数据假设以逗号分隔，并存储在`response.text`中。你可以根据实际情况修改代码来适配数据源的格式。

运行该代码后，将会在当前目录下生成名为`stock_codes.xlsx`的Excel文件，其中包含了整理好的股票代码数据。