爬取东方财富股票数据存储excel

要爬取东方财富股票数据存储excel，需要先了解如何从东方财富网站获取数据。首先要编写爬虫程序，通过网络爬虫技术从东方财富网站上获取一定的股票数据。可以采用Python语言编写爬虫程序，通过requests库获取网页源代码，再用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到所需的股票数据，并用pandas库将数据存为Excel文件。

首先，需要分析东方财富网站上存储股票数据的URL地址和参数。然后，通过requests库的get()方法请求网站，将URL地址和参数传递给get()方法，以获取该网站的源代码。接着，用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到需要的股票数据信息。可以通过查看该网站的网页源代码，选择相应的HTML标签和CSS类名抓取数据。

完成数据爬取后，需要将得到的数据存储到Excel文件中。可以使用pandas库进行数据处理和转换，将数据以DataFrame的形式存储到Excel文件中。在生成Excel文件的过程中，可以通过设置Excel的各种属性和格式，使得Excel文件更具有可读性和美观度。最后，通过Python编程，可以实现自动化更新和批量处理数据的功能，大大提高数据处理效率和工作质量。

总之，爬取东方财富股票数据存储Excel需要具备爬虫技术、分析网页源代码、数据处理和Excel常规操作等多项技能。只有掌握了这些技能，并善于将它们运用到实际工作中，才能快速、高效地获取所需的有价值的股票数据。

相关问题

爬取东方财富股票存储mysql github

### 回答1：
要实现爬取东方财富股票数据并存储到MySQL数据库和GitHub上，需要进行以下几个步骤：

1. 爬取数据：首先，需要编写一个爬虫程序，使用Python的相关库（如BeautifulSoup、requests等）去获取东方财富网站上的股票数据。通过解析网页的HTML结构，可以提取所需的股票信息，如股票代码、名称、当前价等。

2. 存储到MySQL数据库：在获取到股票数据后，可以使用Python的MySQL库（如pymysql或MySQLdb）连接MySQL数据库，并创建一个表格来存储爬取到的数据。通过执行SQL语句，将股票数据插入到表格中的对应字段中。

3. 数据库操作封装：为了更方便地进行数据库操作，可以将连接MySQL数据库和插入数据的函数封装成一个类或模块，以便在其他地方进行调用。

4. 数据存储到GitHub：爬取到的股票数据可以保存到一个CSV文件中，然后通过Git命令将该CSV文件上传至GitHub。首先需要在本地创建一个GitHub仓库，并与远程仓库建立连接。然后，使用Git命令将文件添加到本地仓库，并进行提交和推送操作，将数据文件上传至GitHub中。

5. 定时任务执行：如果需要定时更新股票数据，则可以使用Python的定时任务模块（如APScheduler或crontab）设置定时任务，在指定时间段内自动执行脚本，实现定时爬取和更新数据的功能。

通过以上步骤，我们可以实现将爬取到的东方财富股票数据存储到MySQL数据库中，并将数据文件上传到GitHub仓库中，实现数据的存储和备份。

### 回答2：
爬取东方财富股票数据存储到MySQL数据库并上传至GitHub是一个不错的数据处理方法。下面是一个大致的步骤：

1. 爬取东方财富网站上的股票数据：使用Python的第三方库（如BeautifulSoup、requests等）爬取东方财富网站上的股票数据，可以通过网页分析找到合适的URL和标签进行信息提取。

2. 连接MySQL数据库：使用Python中的MySQL连接库（如pymysql）建立与MySQL数据库的连接，并创建相应的数据表以存储股票数据。可以根据需要定义表的字段，如股票代码、股票名称、成交量、成交额等。

3. 数据存储：在爬取数据时，将获取到的股票数据存储到MySQL数据库中。可以使用SQL语句将数据插入到相应的数据表中。需要注意的是，可以通过判断数据是否已存在进行去重操作，或者根据需求更新已有的数据。

4. 上传至GitHub：完成数据存储后，可以使用Git进行代码版本管理，并将代码上传到GitHub仓库中。可以在GitHub上创建一个新的仓库，将爬虫代码和MySQL连接相关的配置文件上传至该仓库。

使用GitHub的好处是可以方便地进行代码分享、版本控制及团队协作。其他人可以克隆该仓库的代码进行使用和修改。

总结：爬取东方财富股票数据存储到MySQL，并上传至GitHub，可以通过Python爬虫技术获取数据，并使用MySQL建立数据库进行数据存储，最后将代码上传至GitHub方便版本管理和共享。

### 回答3：
要实现爬取东方财富股票数据并存储到MySQL数据库和GitHub，可以分为以下几个步骤：

1. 数据爬取：使用Python编写爬虫程序，通过请求东方财富网站的API或页面，爬取所需的股票数据。可以使用第三方库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）来发送请求、解析网页、提取数据。

2. 数据处理：对爬取到的数据进行必要的处理和清洗，例如去除冗余信息、整理数据格式等。这样可以保证数据的准确性和一致性。

3. 数据存储：将处理后的数据存储到MySQL数据库中。首先，需要连接数据库并创建一个表来存储股票数据。可以使用Python中的MySQL Connector库来实现数据库连接和操作。通过执行SQL语句，将数据插入到数据库表中。

4. 数据备份到GitHub：为了保证数据的备份和版本控制，可以将存储在MySQL数据库中的数据导出为CSV或其他格式文件，并使用Git来管理这些文件。在GitHub上创建一个仓库，并将数据文件添加到该仓库中。每次更新数据时，将新的数据文件提交到GitHub进行备份和版本记录。

通过以上步骤，即可实现爬取东方财富股票数据，并将其存储到MySQL数据库和GitHub中，便于数据的管理和备份。

爬取东方财富历史股票数据

爬取东方财富历史股票数据需要以下步骤：

1. 打开东方财富网站（http://www.eastmoney.com/），找到“数据中心”并点击。
2. 在数据中心页面上找到“个股资金流向”或“历史行情”等相关选项，点击进入。
3. 在个股资金流向或历史行情页面上，选择需要爬取的股票代码、时间范围等相关参数。
4. 使用Python爬虫库（如requests、BeautifulSoup等）对页面进行解析和数据提取，将提取到的数据保存到本地文件或数据库中。

代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

stock_code = '600519'
start_date = '20210301'
end_date = '20210331'

url = f'http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_{stock_code}.html?start={start_date}&end={end_date}'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

table = soup.find('table', class_='table_bg001 border_box limit_sale')

headers = []
data = []

for tr in table.find_all('tr'):
    ths = tr.find_all('th')
    if ths:
        headers = [th.text.strip() for th in ths]
    else:
        tds = tr.find_all('td')
        if tds:
            data.append([td.text.strip() for td in tds])

print(headers)
print(data)

该示例代码爬取了股票代码为600519（贵州茅台）的历史行情数据，时间范围为2021年3月1日至2021年3月31日，使用了requests库进行网络请求和BeautifulSoup库进行页面解析。最终提取到的数据以列表的形式保存在data变量中，并打印输出。