东方财富网高效爬虫:获取全面信息
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更新于2024-09-08
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本篇文档是关于使用Python进行东方财富网快速爬虫的一个实例。作者通过`urllib`和`re`等库来实现对指定股票列表页面的数据抓取。主要关注以下几个知识点:
1. **Python爬虫基础**:使用Python的`urllib.request`模块,如`Request`和`urlopen`方法,用于发送HTTP请求并获取网页内容。这展示了基本的网络请求处理和响应解析。
2. **正则表达式(Regular Expressions)**:文档中频繁使用`re`模块,如`re.compile()`和`re.findall()`,来解析HTML页面中的特定元素。例如,`pattern1`、`pattern2`、`pattern3`、`pattern4`和`pattern5`分别匹配股票评论时间、评论链接、作者、评论数量和阅读数量的HTML标签结构。
3. **数据结构和遍历**:通过`for`循环遍历股票列表(范围1到10),并将爬取的数据存储在`xlwt`库创建的工作簿中,用`add_sheet()`函数创建新的工作表,并使用索引来组织数据,如 `(j-1)*p+i` 作为行号,其中 `p` 是每页评论的数量。
4. **数据存储**:使用`xlwt`库将爬取的数据写入Excel文件,包括评论时间、评论链接、作者、评论数量和阅读数量。`cell_overwrite_ok=True` 表明允许覆盖已存在的单元格,以便在同一页上添加数据。
5. **异常处理**:`try-except`结构用于捕获可能出现的网络错误或解析错误,如`urllib.error.HTTPError`或`ValueError`,确保爬虫的稳定性和健壮性。
这个爬虫实现了从东方财富网获取指定股票每日评论信息的功能,并将其整理成易于分析的Excel表格。通过这个例子,读者可以学习到如何利用Python的网络爬虫库、正则表达式和数据处理技术进行实际的数据抓取和整理。同时,它也展示了如何优雅地处理网页结构和数据存储问题,适用于有一定编程基础的初学者和想要自动化收集财经信息的用户。
2022-07-14 上传
2023-12-13 上传
2021-08-23 上传
2023-06-04 上传
2023-05-30 上传
2023-06-05 上传
2023-06-07 上传
2023-06-10 上传
2023-06-11 上传
2023-06-10 上传
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