首页from sklearn.svm import SVC什么意思

from sklearn.svm import SVC什么意思

时间: 2023-11-25 08:04:31 浏览: 202

这行代码的含义是从 Scikit-learn 库中导入支持向量机分类器（SVM）的实现 SVC。SVC 是 Scikit-learn 中的一个类，用于实现支持向量机算法，并提供了许多参数和方法用于模型的训练和使用。通过导入 SVC 类，我们可以在代码中实例化一个 SVM 分类器，并使用其提供的方法进行训练和预测。

from sklearn.svm import SVC

`from sklearn.svm import SVC` 是从 scikit-learn (sklearn) 库中导入支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法的 SVC 模型。SVM 是一个二分类模型，通过将数据映射到高维空间中，找到一个最优的超平面来分隔两类数据。在机器学习中，SVM 是一个常用的分类器，它的泛化性能较好，适用于小样本、高维度的数据集。`SVC` 是 sklearn 中用于实现 SVM 的类，它提供了多种核函数，可以用于线性和非线性分类。

from sklearn.svm import SVC是什么

from sklearn.svm import SVC 是 Scikit-Learn 中的一个 SVM 分类器，SVC 是 Support Vector Classification 的缩写，它可以用于二分类和多分类问题。SVC 基于支持向量机（SVM）算法，使用核函数将数据映射到高维空间，从而实现非线性分类。SVC 可以使用不同的核函数（如线性核、多项式核、径向基函数核等）来适应不同类型的数据。

阅读全文