def init 报错

出现 `def init` 报错的原因可能有很多，具体需要看报错信息和代码上下文。一般情况下，这种错误是因为代码中的 `__init__` 方法定义不正确导致的。

在 Python 中，类的构造函数必须以 `__init__` 命名，而不是 `def init`。如果你写成了 `def init`，Python 就会认为这只是一个普通的方法，而不是构造函数，因此会抛出错误。正确的写法应该是：

class MyClass:
    def __init__(self, arg1, arg2):
        # 构造函数的代码

其中 `arg1` 和 `arg2` 是构造函数的参数，`self` 则是指向实例本身的引用。如果你的代码中已经正确使用了 `__init__`，但仍然报错，请提供更详细的错误信息和代码上下文。

相关问题

还是报错

非常抱歉，我仍然理解错了你的问题。在 `kivy` 中，`MyScatter` 对象的 `touches` 属性是一个字典，而不是一个列表。因此，我们需要使用 `values()` 方法来获取所有手指的位置信息。下面是修改后的代码：

from kivy.app import App
from kivy.uix.image import Image
from kivy.uix.scatter import Scatter

class MyScatter(Scatter):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(MyScatter, self).__init__(**kwargs)
        self.last_pinch_distance = 0

    def on_touch_down(self, touch):
        if len(self.touches) == 2:
            x1, y1 = next(iter(self.touches.values())).pos
            x2, y2 = next(iter(self.touches.values(), offset=1)).pos
            self.last_pinch_distance = ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5
        return super(MyScatter, self).on_touch_down(touch)

    def on_touch_move(self, touch):
        if len(self.touches) == 2:
            x1, y1 = next(iter(self.touches.values())).pos
            x2, y2 = next(iter(self.touches.values()), offset=1).pos
            current_pinch_distance = ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5
            pinch_distance_delta = current_pinch_distance - self.last_pinch_distance
            if pinch_distance_delta < 0:
                self.scale -= 0.01
            elif pinch_distance_delta > 0:
                self.scale += 0.01
            self.last_pinch_distance = current_pinch_distance
        return super(MyScatter, self).on_touch_move(touch)

class ImageApp(App):
    def build(self):
        scatter = MyScatter()
        image = Image(source='image.jpg')
        scatter.add_widget(image)
        return scatter

if __name__ == '__main__':
    ImageApp().run()

在这个修改后的程序中，我们使用了 `values()` 方法来获取所有手指的位置信息，并使用 `offset` 参数来获取第二个手指的位置信息。这样，我们就可以正确地计算两个手指之间的距离了。

再次感谢您指出错误，希望这次能够帮到您。

import torch from torch import nn class RNN(nn.Module): def init(self): super().init() def forward(self, input): output = input + 1 return output Network = RNN() x = 1 x = RNN(x) print(x)为什么报错这个 init() takes 1 positional argument but 2 were given

这是因为在创建 RNN 实例时，传入了一个参数 x，但是 RNN 类的构造函数 init() 并不接受任何参数，因此出现了 init() takes 1 positional argument but 2 were given 的错误提示。正确的创建方式应该是 Network = RNN()，然后再调用 forward() 方法来进行计算。