Java 给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大值和最小值

给定一个整数数组nums，要找到具有最大和的连续子数组，可以使用动态规划的方法来解决。我们可以定义两个变量maxSum和curSum，分别表示当前的最大和和当前的累加和。

首先，将maxSum和curSum都初始化为数组的第一个元素nums。然后，从数组的第二个元素开始遍历，对于每个元素nums[i]，我们有两种选择：

1. 将当前元素加入到当前的累加和curSum中，即curSum = curSum + nums[i]。
2. 将当前元素作为新的起点，重新计算累加和curSum，即curSum = nums[i]。

然后，比较当前的累加和curSum和最大和maxSum的大小，如果curSum大于maxSum，则更新maxSum为curSum。

最后，遍历完整个数组后，maxSum就是最大和的连续子数组的和。

至于最小值，我们可以在遍历过程中同时记录最小值minVal。每次更新maxSum时，也可以更新minVal为当前的最小值。

下面是Java代码实现：

public int[] findMaxSubarray(int[] nums) {
    int maxSum = nums[0];
    int curSum = nums[0];
    int minVal = nums[0];
    int[] result = new int[2];
    result[0] = maxSum; // 最大和
    result[1] = minVal; // 最小值

    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        curSum = Math.max(curSum + nums[i], nums[i]);
        maxSum = Math.max(maxSum, curSum);
        minVal = Math.min(minVal, curSum);
    }

    result[0] = maxSum;
    result[1] = minVal;
    return result;
}