给定一个整数数组nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。使用Java实现上述功能

可以使用Kadane算法来解决这个问题，其时间复杂度为O(n)。该算法的基本思想是通过动态规划来寻找最大子数组和，具体实现如下：

public int maxSubArray(int[] nums) {
    int maxSum = nums[0];
    int curSum = nums[0];
    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        curSum = Math.max(nums[i], curSum + nums[i]);
        maxSum = Math.max(maxSum, curSum);
    }
    return maxSum;
}

这里curSum表示以当前位置为结尾的最大子数组和，maxSum表示全局最大子数组和。每次遍历到一个新元素时，我们比较该元素与之前连续子数组的和加上该元素的和，取较大值作为新的curSum。同时，我们也需要将curSum与全局最大子数组和maxSum进行比较，更新maxSum的值。遍历完整个数组后，maxSum即为最大子数组和。