给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。
时间: 2023-04-27 08:06:22 浏览: 71
题目描述:给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
解题思路:使用动态规划的思想,定义一个数组dp,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子数组和。则有状态转移方程:dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])。最终结果为dp数组中的最大值。
代码实现:
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> dp(n, );
dp[] = nums[];
int res = dp[];
for(int i=1; i<n; i++){
dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i]);
res = max(res, dp[i]);
}
return res;
}
};
相关问题
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。用滑动窗口怎么做
可以使用滑动窗口的思想来解决这个问题。定义两个指针left和right,分别指向子数组的左右边界,初始值都为0。同时定义一个变量maxSum表示最大和,一个变量curSum表示当前子数组的和,初始值都为nums。然后开始循环,每次将right指针向右移动一位,同时将curSum加上nums[right],如果curSum大于maxSum,则更新maxSum的值。如果curSum小于等于0,则将left指针向右移动一位,同时将curSum减去nums[left]。重复上述过程直到right指针到达数组末尾。最后返回maxSum即可。
代码如下:
```
public int maxSubArray(int[] nums) {
int left = 0, right = 0;
int maxSum = nums[0], curSum = nums[0];
while (right < nums.length - 1) {
right++;
curSum += nums[right];
while (curSum <= 0 && left < right) {
curSum -= nums[left];
left++;
}
maxSum = Math.max(maxSum, curSum);
}
return maxSum;
}
```
给你一个整数数组nums,请找出数组中乘积最大的非空
要找出数组中乘积最大的非空子数组,可以使用动态规划的方法解决。
首先,我们定义两个变量max_prod和min_prod来记录当前最大和最小的乘积,初始值设为第一个数nums[0]。
然后,我们遍历数组nums,从第二个数开始,对于每个数,有两种可能情况:
1. 如果当前数为正数,那么最大乘积就是原先的最大乘积乘以当前数,最小乘积就是原先的最小乘积乘以当前数;
2. 如果当前数为负数,那么最大乘积就是原先的最小乘积乘以当前数,最小乘积就是原先的最大乘积乘以当前数。
同时,我们还需要比较当前数和当前最大乘积、最小乘积相乘的结果,取其中的较大值作为新的最大乘积,较小值作为新的最小乘积。
最后,我们遍历完整个数组后,max_prod就是最大乘积的结果。
下面是示例代码:
```
def maxProduct(nums):
max_prod = min_prod = res = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] >= 0:
max_prod, min_prod = max(max_prod * nums[i], nums[i]), min(min_prod * nums[i], nums[i])
else:
max_prod, min_prod = max(min_prod * nums[i], nums[i]), min(max_prod * nums[i], nums[i])
res = max(res, max_prod)
return res
nums = [2, 3, -2, 4]
result = maxProduct(nums)
print(result)
```
以上代码输出结果为6,表示乘积最大的非空子数组为[2, 3]。