常见的频谱分析方式有哪些

常见的频谱分析方式包括：

1. 傅里叶变换（FT）：将时域信号转换为频域信号，可以得到频率谱。

2. 快速傅里叶变换（FFT）：是一种高效的傅里叶变换算法，可以快速地计算大量的傅里叶变换。

3. 短时傅里叶变换（STFT）：将信号分成多个时间片段，对每个时间片段进行傅里叶变换，得到每个时间片段的频率谱。

4. 小波变换（WT）：通过不同尺度的小波基函数对信号进行分解，可以得到频率和时间信息。

5. 线性预测编码（LPC）：对信号进行线性预测，可以得到信号的谱线信息。

6. 自适应滤波（AF）：通过自适应滤波器对信号进行处理，可以得到信号的频谱信息。

7. 卡尔曼滤波（KF）：通过卡尔曼滤波器对信号进行处理，可以得到信号的频谱信息。