hive的基本数据类型

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具它提供了类似于SQL的查询言HiveQL来处理和分析大规模的结化数据。在Hive中，支持基本数据类型：

1. 布尔型BOOLEAN）：表示逻辑值，可以是true或false。
2. 整型（INT）：表示整数，占用4个字节。
3. 长整型（BIGINT）：表示长整数，占用8个字节。
4. 浮点型（FLOAT）：表示单精度浮点数，占用4个字节。
5. 双精度浮点型（DOUBLE）：表示双精度浮点数，占用8个字节。
6. 字符串型（STRING）：表示文本字符串，使用UTF-8编码。
7. 时间戳型（TIMESTAMP）：表示日期和时间，精确到毫秒级。
8. 日期型（DATE）：表示日期，不包含具体的时间信息。
9. 数组型（ARRAY）：表示一组相同类型的元素的集合。
10. 结构体型（STRUCT）：表示一组命名字段的集合。
11. 映射型（MAP）：表示一组键值对的集合。

这些基本数据类型可以用于定义Hive表中的列的数据类型，以及在HiveQL中进行数据操作和查询。

相关问题

hive数据类型基本类型

Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它支持大规模数据的存储和分析。Hive中的数据类型可以分为基本类型和复合类型两种。

基本类型包括：

1. TINYINT：1字节有符号整数，取值范围为-128到127。

2. SMALLINT：2字节有符号整数，取值范围为-32768到32767。

3. INT：4字节有符号整数，取值范围为-2147483648到2147483647。

4. BIGINT：8字节有符号整数，取值范围为-9223372036854775808到9223372036854775807。

5. FLOAT：4字节单精度浮点数。

6. DOUBLE：8字节双精度浮点数。

7. BOOLEAN：布尔类型，取值为TRUE或FALSE。

8. STRING：字符串类型，最大长度为2^31-1个字符。

9. TIMESTAMP：时间戳类型，表示从1970年1月1日00:00:00到当前时间的毫秒数。

10. DATE：日期类型，表示年月日，格式为YYYY-MM-DD。

以上就是Hive中基本数据类型的介绍。如果您还有其他问题，请继续提问。

hive复杂数据类型

Hive中的复杂数据类型包括map、array和struct。这三种类型可以用于建表、查询以及与其他数据类型的相互转换。

在Hive中，map类型表示键值对的集合，可以使用CREATE TABLE语句来建表并指定map类型的列。查询map类型的数据可以使用MAP函数。此外，可以使用相关的函数，如GET_JSON_OBJECT和TRANSFORM来处理map类型的数据。

Array类型表示具有相同数据类型的元素的集合。可以使用CREATE TABLE语句来建表并指定array类型的列。查询array类型的数据可以使用LATERAL VIEW EXPLODE函数来展开数组并进行处理。

Struct类型表示具有多个字段的复合类型。可以使用CREATE TABLE语句来建表并指定struct类型的列。查询struct类型的数据可以使用"."运算符来访问结构中的字段。

此外，Hive中的复杂数据类型可以与其他数据类型进行相互转换。例如，可以将array和map类型转化为基本数据类型，即行转列的操作；也可以将基本数据类型转化为array和map类型，即列转行的操作。

综上所述，Hive中的复杂数据类型包括map、array和struct。这些类型可以进行建表、查询、相关函数操作，并且可以与其他数据类型进行相互转换。