逐行读取csv文件，文件有五列，当读取到行，第二列为47且第三列时间相同时，构建新的csv文件，文件一共有三列，第一列为schedule，第二列为time，第三列为weiyi，将连续相同的第三列情况下的第五列数值，写入在新建csv文件weiyi下的一个单元格中每个数值以“,”隔开，并将第三列相同的时间写入新建csv文件time中，第一列写入新建文件csv文件schedule中。

以下是Python的示例代码：

import csv

# 打开原始csv文件和新建csv文件
with open('original.csv', 'r') as csv_file, open('new.csv', 'w', newline='') as new_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    csv_writer = csv.writer(new_file)

    # 写入新建csv文件的表头
    csv_writer.writerow(['schedule', 'time', 'weiyi'])

    # 初始化变量
    current_time = ''
    current_weiyi = ''
    current_schedule = ''

    for row in csv_reader:
        # 判断第二列是否为47且第三列时间相同
        if row[1] == '47' and row[2] == current_time:
            # 如果是，则将第五列数值加入当前weiyi的字符串中
            current_weiyi += ',' + row[4]
        else:
            # 如果不是，则写入上一次的数据
            if current_weiyi != '':
                csv_writer.writerow([current_schedule, current_time, current_weiyi])

            # 更新变量
            current_schedule = row[0]
            current_time = row[2]
            current_weiyi = row[4]

    # 写入最后一次的数据
    if current_weiyi != '':
        csv_writer.writerow([current_schedule, current_time, current_weiyi])

假设原始csv文件内容如下：

schedule,code,time,location,weiyi
A,47,2021-01-01 10:00:00,1,1.0
B,47,2021-01-01 10:00:00,2,2.0
C,47,2021-01-01 10:00:00,3,3.0
D,47,2021-01-01 10:00:00,4,4.0
E,47,2021-01-01 11:00:00,5,5.0
F,47,2021-01-01 11:00:00,6,6.0
G,47,2021-01-01 12:00:00,7,7.0
H,47,2021-01-01 13:00:00,8,8.0

则新建csv文件内容应为：

schedule,time,weiyi
A,2021-01-01 10:00:00,1.0,2.0,3.0,4.0
E,2021-01-01 11:00:00,5.0,6.0
G,2021-01-01 12:00:00,7.0
H,2021-01-01 13:00:00,8.0