% 准备数据 load digitTrainSet; inputData = digitTrainCellArrayData; load digitTrainLabels; outputData = full(ind2vec(digitTrainLabels'+1));
时间: 2024-05-20 14:12:34 浏览: 8
这段代码的作用是准备手写数字数据集的训练数据和标签数据。
首先,使用 `load` 函数加载 `digitTrainSet.mat` 文件中的手写数字图像数据集。这个数据集包括了一系列的手写数字图像,存储在 `digitTrainCellArrayData` 变量中。
然后,使用 `load` 函数加载 `digitTrainLabels.mat` 文件中的手写数字图像标签数据集。这个数据集包括了每张手写数字图像对应的真实数字标签,存储在 `digitTrainLabels` 变量中。
接下来,使用 `ind2vec` 函数将标签数据转化为独热编码,也就是将每个数字标签转化为一个长度为 10 的向量,其中只有一个元素为 1(表示该数字标签所代表的数字),其他元素都为 0。
最后,将转化后的标签数据存储在 `outputData` 变量中。
相关问题
bin_data.rename(columns = {ind:'Fail_Rate%'},inplace=True)
在给定的代码中,`bin_data.rename(columns={ind: 'Fail_Rate%'}, inplace=True)` 用于重命名 DataFrame 中的列。
`bin_data` 是你的 DataFrame 对象,`ind` 是你想要重命名的列名。通过使用 `rename()` 方法和 `columns` 参数,你可以将指定的列名 `ind` 更改为 `'Failate%'`。`inplace=True` 的作用是在原地修改 DataFrame,而不是创建一个副本。
完整的代码如下:
```python
bin_data.rename(columns={ind: 'Fail_Rate%'}, inplace=True)
```
这将把 `bin_data` DataFrame 中的列名 `ind` 更改为 `'Fail_Rate%'`。
T_sim1 = vec2ind(t_sim1'); T_sim2 = vec2ind(t_sim2');
这两行代码看起来是将矩阵转换为向量,然后取向量中最大值的索引。其中,`vec2ind` 函数的作用是将向量中每个元素转换为其在给定有序列表中的索引。 `t_sim1'` 表示矩阵 `t_sim1` 的转置,即将矩阵的每一列转换为向量。最终,`T_sim1` 和 `T_sim2` 分别是向量 `t_sim1` 和 `t_sim2` 中最大元素的索引向量。