if isempty(index_outlier)

时间: 2023-11-14 07:07:30 浏览: 42
这段代码是 MATLAB 语言中的条件语句,用于判断一个名为 `index_outlier` 的变量是否为空。如果 `index_outlier` 为空,即不包含任何元素,则条件为真,代码块中的语句将被执行。如果 `index_outlier` 不为空,即包含至少一个元素,则条件为假,代码块中的语句将被跳过。
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function [sa1,sa2,sa3,sa4,sa5,sa6,sa7,sa8,sb1,sb2,sb3,sb4,sb5,sb6,sb7,sb8,sc1,sc2,sc3,sc4,sc5,sc6,sc7,sc8] = control(I_ref,I_meas,R,L,Ts,Vdc) % Optimum vector and measured current at instant k-1 persistent x_old i_old sa_old sb_old sc_old % Initialize values if isempty(x_old), x_old = 1; end if isempty(i_old), i_old = 0+1j*0; end if isempty(sa_old),sa_old = 0;end if isempty(sb_old),sb_old = 0;end if isempty(sc_old), sc_old = 0;end

该代码段是MATLAB语言编写的一个函数,用于控制svpwm电机的转速和转矩。函数的输入参数包括电机的参考电流I_ref、实际电流I_meas、电机的电阻R、电感L、采样时间Ts和直流电压Vdc。输出参数包括三个相位的八个切换向量sa1~sa8、sb1~sb8、sc1~sc8。 该代码段中的变量x_old、i_old、sa_old、sb_old和sc_old是函数的内部变量,用于存储上一时刻的状态和输出结果,以便下一时刻的计算使用。函数的具体实现过程可能需要查看完整代码才能理解。

分析如下代码并给出每条语句的注释function [filterflag,rule1_sum,rule2_sum] = filter_data(txtdata,rule1_sum,rule2_sum) %% 根据过滤规则返回是否符合过滤条件 % 票价为空的数据,SUM_YR_1(下标15) 、SUM_YR_2(下标16) 任一为空 % 票价为0、平均折扣率不为0、总飞行公里数大于0的数据 % SUM_YR_1(下标15) 、SUM_YR_2(下标16) 都为零 % AVG_DISCOUNT (下标为29)不等于0 % SEG_KM_SUM (下标为17)大于零; % 输入参数: % txtdata: 一行数据,cell向量; % rule1_sum : 规则一过滤的记录数 % rule2_sum : 规则二过滤的记录数 % 输出数据: % filterflag:0:数据不符合要求,1:数据符合要求; % rule1_sum : 规则一过滤的记录数 % rule2_sum : 规则二过滤的记录数 %% 过滤 index_15 = txtdata{1,15}; index_16 = txtdata{1,16}; % 第一个过滤条件 if isnan(index_15)||isnan(index_16)||isempty(index_15) || isempty(index_16) filterflag =0; rule1_sum=rule1_sum+1; return; end % 第二个过滤条件 index_17 = txtdata{1,17}; index_29 = txtdata{1,29}; if index_15==0 && index_16==0 if index_17>0 && index_29~=0 filterflag=0; rule2_sum=rule2_sum+1; return; end end filterflag=1;

这段代码是一个 Matlab 函数,用于根据过滤规则检查一行数据是否符合要求。下面是每条语句的注释: ```Matlab function [filterflag,rule1_sum,rule2_sum] = filter_data(txtdata,rule1_sum,rule2_sum) % 定义一个名为 filter_data 的函数,输入参数为 txtdata、rule1_sum 和 rule2_sum,输出参数为 filterflag、rule1_sum 和 rule2_sum。 %% 根据过滤规则返回是否符合过滤条件 % 该行代码用于给函数添加注释,包括函数的目的和作用。 % 票价为空的数据,SUM_YR_1(下标15) 、SUM_YR_2(下标16) 任一为空 % 票价为0、平均折扣率不为0、总飞行公里数大于0的数据 % SUM_YR_1(下标15) 、SUM_YR_2(下标16) 都为零 % AVG_DISCOUNT (下标为29)不等于0 % SEG_KM_SUM (下标为17)大于零; % 上面这些是过滤规则的具体内容。 % 输入参数: % txtdata: 一行数据,cell向量; % rule1_sum : 规则一过滤的记录数 % rule2_sum : 规则二过滤的记录数 % 上面这些是函数的输入参数,包括待检查的数据,以及用于记录规则一和规则二过滤的记录数。 %% 过滤 % 下面是具体的过滤操作。 index_15 = txtdata{1,15}; index_16 = txtdata{1,16}; % 获取数据中第 15 和第 16 列的值。 % 第一个过滤条件 if isnan(index_15)||isnan(index_16)||isempty(index_15) || isempty(index_16) filterflag =0; rule1_sum=rule1_sum+1; return; end % 如果第 15 或第 16 列为空或为 NaN,则不符合过滤条件一,将 filterflag 设为 0,rule1_sum +1,然后返回。 % 第二个过滤条件 index_17 = txtdata{1,17}; index_29 = txtdata{1,29}; if index_15==0 && index_16==0 if index_17>0 && index_29~=0 filterflag=0; rule2_sum=rule2_sum+1; return; end end % 如果第 15 和第 16 列的值都为 0,同时第 17 列的值大于 0 且第 29 列的值不为 0,则不符合过滤条件二,将 filterflag 设为 0,rule2_sum +1,然后返回。 filterflag=1; % 如果通过了以上两个过滤条件,则将 filterflag 设为 1,表示数据符合要求。

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