风机运行状态智能监测系统设计研究内容

1. 系统架构设计：设计风机运行状态智能监测系统的整体架构，包括硬件平台、软件平台和网络通信等。

2. 传感器选择和布置：选择适合的传感器，如振动传感器、温度传感器、压力传感器等，根据风机结构和运行特点进行布置。

3. 数据采集和处理：通过传感器采集风机运行状态数据，并对数据进行处理，如滤波、降噪、分析等。

4. 特征提取和选择：对处理后的数据进行特征提取和选择，选取关键特征用于状态识别和预测。

5. 状态识别和预测：采用机器学习、深度学习等方法，对风机状态进行识别和预测，如故障诊断、剩余寿命预测等。

6. 可视化展示和报警：将识别和预测结果进行可视化展示，如实时监测曲线、图表等，并设置报警机制，及时提醒操作人员进行维护和修理。

7. 系统优化和改进：根据实际应用情况，对系统进行优化和改进，如增加新的传感器、改进算法、提高系统稳定性和可靠性等。