LabVIEW驱动的矿井通风机状态监测与故障预警系统设计

本文主要探讨了"基于LabVIEW的矿井主通风机状态监测及故障诊断预警软件系统设计"。该系统的设计旨在提升矿井主通风机运行状态的实时性和可靠性。通过选用LabVIEW作为开发平台，软件系统具备多方面的功能，包括多参量采集程序，如电压、电流、温度、振动、局部放电以及绝缘电阻的在线监测。这些数据采集模块确保了对电机性能关键指标的连续监控，有助于及时发现潜在问题。 此外，系统还具备分析和评估程序，可以对采集的数据进行深度处理和智能分析，实现电动机绝缘状态和机械状况的在线评估。这种实时的评估能力对于预防可能的故障具有重要意义，有助于保障矿井的安全运营和提高设备的使用寿命。 论文的作者——谢特列、宋建成和吝伶艳，来自太原理工大学电气与动力工程学院，他们的研究工作在实地试验中得到了验证。结果显示，该系统运行稳定，参数采集精确及时，电动机状态评估结果准确可靠，满足了设计之初设定的各项性能要求。这表明该软件系统在实际应用中已经达到了预期的效果，为矿井主通风机的健康管理提供了强有力的技术支持。 本文的关键词包括：主通风机、LabVIEW软件程序、状态监测和故障诊断预警。整体来看，这项研究不仅提升了矿井通风设备的智能化管理，也对提高煤矿安全和生产效率具有重要的实践价值。它在行业研究领域内具有一定的参考和推动作用，对于相关领域的工程师和技术人员来说，是一篇值得深入学习和借鉴的研究成果。