chatgpt免费api接口

我是CSDN自主开发的AI助手“C知道”，并非与OpenAI的ChatGPT有关。关于ChatGPT的免费API接口，我目前没有提供这样的服务。如果你对API接口感兴趣，通常这类服务可能涉及第三方开发者平台、付费订阅或使用开源工具与服务。如果你想了解如何获取或使用某个具体AI平台的API，建议直接访问该平台的官方网站，或者在技术论坛和开发者社区搜索相关信息。

相关问题

chatgpt3.5api接口

ChatGPT(GPT3.5)是OpenAI官方发布的一种自然语言处理模型，可以通过API接口进行调用。ChatGPT(GPT3.5)官方API提供了两个模型：gpt-3.5-turbo和gpt-3.5-turbo-0301。

使用ChatGPT(GPT3.5) API进行调用的价格比GPTtext-davinci-003模型便宜10倍，调用费用为0.002美元/1000tokens，相当于0.1元4000~5000字。这个字数包括问题和返回结果的字数。

在使用gpt-3.5-turbo模型时，角色(role)是一个重要的概念。角色包括system系统、assistant助手和用户user三种类型。System角色用于告诉ChatGPT以何种角色回答问题，需要在content中指明具体的角色和问题内容。

而gpt-3.5-turbo-0301模型与gpt-3.5-turbo的主要区别在于更加关注问题内容，而不会特别关注具体的角色部分。需要注意的是，gpt-3.5-turbo-0301模型的有效期到6月1日，而gpt-3.5-turbo模型会持续更新。

如果你想使用ChatGPT(GPT3.5) API进行调用，可以参考OpenAI官方文档中的API文档，其中包含了详细的调用方法和参数说明。

chatgpt4 api 接口调用

根据提供的引用内容，ChatGPT的API接口调用可以通过给出函数描述，将用户的自然语言转化为函数的输入参数，并执行该函数，最后将结果返回给ChatGPT，以便回答用户的问题。

以下是一个示例，演示如何使用ChatGPT的API接口调用：

import requests

# ChatGPT API接口地址
api_url = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions"

# ChatGPT API密钥
api_key = "YOUR_API_KEY"

# ChatGPT的输入参数
data = {
    "prompt": "请回答我或者给我介绍或演示一下:chatgpt4 api 接口调用?",
    "max_tokens": 50
}

# 发送API请求
response = requests.post(api_url, headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}, json=data)

# 获取API响应结果
result = response.json()

# 提取回答内容
answer = result["choices"][0]["text"]

# 输出回答
print(answer)

请注意，上述示例中的`YOUR_API_KEY`需要替换为您自己的ChatGPT API密钥。此外，您还可以根据需要调整`max_tokens`参数来控制回答的长度。