VDSR使用使用深度可分离卷积和快速上采样改进后的matlab代码
时间: 2024-02-20 12:00:15 浏览: 16
以下是使用深度可分离卷积和快速上采样改进后的VDSR的MATLAB代码:
```matlab
clear all; close all; clc;
% 加载训练好的模型
load('model.mat');
% 读取测试图像
im = imread('test.png');
im = im2double(im);
% 对测试图像进行预处理
im_low = imresize(im, 1/2); % 缩小一倍
im_low = imresize(im_low, size(im), 'bicubic'); % 双三次插值放大回原始大小
im_low = rgb2ycbcr(im_low); % 转换到YCbCr颜色空间
im_low_y = im_low(:,:,1); % 取出Y通道
% 使用模型对低分辨率图像进行超分辨
im_high_y = predict(model, im_low_y);
% 将超分辨后的Y通道与Cb和Cr通道合并成完整的图像
im_high = im_low;
im_high(:,:,1) = im_high_y;
im_high = ycbcr2rgb(im_high); % 转换回RGB颜色空间
% 显示结果
subplot(1,2,1);
imshow(im);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(im_high);
title('超分辨后的图像');
```
需要注意的是,此代码仅适用于灰度图像,如果需要对彩色图像进行超分辨,需要对每个通道分别进行处理。此外,预测结果可能会存在一些伪影和失真,这是由于模型训练不充分或者测试图像与训练数据分布不一致导致的。