中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系,请以这个列表为数据变量,完善 Python 代码,统计各省份学校的数量。
时间: 2024-05-10 12:21:10 浏览: 14
好的,根据您的要求,我可以回答这个问题。以下是完善后的 Python 代码:
```
data = {'北京市': ['清华大学', '北京大学'],
'上海市': ['复旦大学', '上海交通大学'],
'江苏省': ['南京大学', '苏州大学'],
'浙江省': ['浙江大学', '中国美术学院'],
'广东省': ['中山大学', '华南理工大学'],
'山东省': ['山东大学', '中国海洋大学']}
province_count = {}
for province in data:
schools = data[province]
province_count[province] = len(schools)
print(province_count)
```
输出结果将会是:
```
{'北京市': 2, '上海市': 2, '江苏省': 2, '浙江省': 2, '广东省': 2, '山东省': 2}
```
这个结果表示每个省份都有两所双一流高校。希望能对您有所帮助。
相关问题
字典 d 中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系,请以这个列表为数据变量,完善 python 代码,统计各省份学校的数量。
好的,我明白了。下面是完善的 Python 代码:
```
d = {
'北京市': ['清华大学', '北京大学'],
'上海市': ['复旦大学', '上海交通大学'],
'江苏省': ['南京大学', '东南大学'],
'浙江省': ['浙江大学', '中国科学技术大学'],
'湖南省': ['中南大学', '湖南大学']
# 其他省份类似,这里省略
}
result = {}
for province, schools in d.items():
result[province] = len(schools)
print(result)
```
这段代码会输出每个省份对应的学校数量,结果如下:
```
{
'北京市': 2,
'上海市': 2,
'江苏省': 2,
'浙江省': 2,
'湖南省': 2
# 其他省份类似,这里省略
}
```
字典 d 中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系,请以这个列表为数据变量,完善 Python 代码,统计各省份学校的数量。
可以使用 Python 的默认字典 `collections.defaultdict` 来方便地实现对省份学校数量的统计。具体代码如下:
```python
from collections import defaultdict
d = {
'清华大学': '北京市',
'北京大学': '北京市',
'浙江大学': '浙江省',
'复旦大学': '上海市',
# 其余省份学校
}
province_count = defaultdict(int) # 初始化默认值为 0 的字典
for province in d.values():
province_count[province] += 1 # 对应省份学校数量加 1
print(province_count)
```
输出结果为:
```
defaultdict(<class 'int'>, {'北京市': 2, '浙江省': 1, '上海市': 1, ...})
```
其中 `defaultdict(<class 'int'>, {...})` 表示一个默认值为整数 0 的字典,后面的省份名及对应数量即为统计结果。