字典 d 中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系,请以这个列表为数据变量,编写代码统计各省份学校的数量。实验步骤

假设字典d的格式如下所示：

d = {'北京市': ['清华大学', '北京大学'], '上海市': ['复旦大学', '上海交通大学'], ...}

可以使用 Python 的 `collections` 模块中的 `Counter` 类来统计各省份学校的数量。具体步骤如下：

1. 导入 `collections` 模块

import collections

2. 将字典转化为列表

lst = []
for province in d:
    lst.extend(d[province])

3. 使用 `Counter` 统计每个学校出现的次数

school_count = collections.Counter(lst)

4. 统计各省份学校的数量

province_count = collections.defaultdict(int)
for province in d:
    for school in d[province]:
        province_count[province] += school_count[school]

完整代码如下：

import collections

d = {'北京市': ['清华大学', '北京大学'], '上海市': ['复旦大学', '上海交通大学']}

lst = []
for province in d:
    lst.extend(d[province])

school_count = collections.Counter(lst)

province_count = collections.defaultdict(int)
for province in d:
    for school in d[province]:
        province_count[province] += school_count[school]

print(province_count)

输出结果为：

defaultdict(<class 'int'>, {'北京市': 2, '上海市': 2})

表示北京市和上海市各有2所双一流高校。