字典 d 中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系，请以这个列表为数据变量，完善 python 代码，统计各省份学校的数量。

好的，我明白了。下面是完善的 Python 代码：

d = {
    '北京市': ['清华大学', '北京大学'],
    '上海市': ['复旦大学', '上海交通大学'],
    '江苏省': ['南京大学', '东南大学'],
    '浙江省': ['浙江大学', '中国科学技术大学'],
    '湖南省': ['中南大学', '湖南大学']
    # 其他省份类似，这里省略
}

result = {}
for province, schools in d.items():
    result[province] = len(schools)

print(result)

这段代码会输出每个省份对应的学校数量，结果如下：

{
    '北京市': 2,
    '上海市': 2,
    '江苏省': 2,
    '浙江省': 2,
    '湖南省': 2
    # 其他省份类似，这里省略
}

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字典 d 中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计各省份学校的数量。

可以使用 Python 的默认字典 `collections.defaultdict` 来方便地实现对省份学校数量的统计。具体代码如下：

from collections import defaultdict

d = {
    '清华大学': '北京市',
    '北京大学': '北京市',
    '浙江大学': '浙江省',
    '复旦大学': '上海市',
    # 其余省份学校
}

province_count = defaultdict(int) # 初始化默认值为 0 的字典

for province in d.values():
    province_count[province] += 1 # 对应省份学校数量加 1

print(province_count)

输出结果为：

defaultdict(<class 'int'>, {'北京市': 2, '浙江省': 1, '上海市': 1, ...})

其中 `defaultdict(<class 'int'>, {...})` 表示一个默认值为整数 0 的字典，后面的省份名及对应数量即为统计结果。

用python写代码，字典 d 中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计各省份学校的数量。

好的，以下是代码实现：

d = {
    '清华大学': '北京市',
    '北京大学': '北京市',
    '中国人民大学': '北京市',
    '北京航空航天大学': '北京市',
    '北京师范大学': '北京市',
    '中国科学院大学': '北京市',
    '中国农业大学': '北京市',
    '对外经济贸易大学': '北京市',
    '南开大学': '天津市',
    '天津大学': '天津市',
    '河北工业大学': '河北省',
    '山西大学': '山西省',
    '内蒙古大学': '内蒙古自治区',
    '辽宁大学': '辽宁省',
    '大连理工大学': '辽宁省',
    '吉林大学': '吉林省',
    '东北师范大学': '吉林省',
    '哈尔滨工业大学': '黑龙江省',
    '复旦大学': '上海市',
    '同济大学': '上海市',
    '上海交通大学': '上海市',
    '华东师范大学': '上海市',
    '南京大学': '江苏省',
    '东南大学': '江苏省',
    '浙江大学': '浙江省',
    '安徽大学': '安徽省',
    '福州大学': '福建省',
    '厦门大学': '福建省',
    '南昌大学': '江西省',
    '山东大学': '山东省',
    '中国海洋大学': '山东省',
    '武汉大学': '湖北省',
    '华中科技大学': '湖北省',
    '中南大学': '湖南省',
    '中山大学': '广东省',
    '华南理工大学': '广东省',
    '海南大学': '海南省',
    '四川大学': '四川省',
    '重庆大学': '重庆市',
    '贵州大学': '贵州省',
    '云南大学': '云南省',
    '西藏大学': '西藏自治区',
    '西安交通大学': '陕西省',
    '兰州大学': '甘肃省',
    '青海大学': '青海省',
    '宁夏大学': '宁夏回族自治区',
    '新疆大学': '新疆维吾尔自治区'
}

# 定义空字典用于存储各省份学校数量
province_count = {}

# 遍历字典d，统计各省份学校数量
for value in d.values():
    if value in province_count:
        province_count[value] += 1
    else:
        province_count[value] = 1

# 输出各省份学校数量
for key, value in province_count.items():
    print(key, value)

这段代码中，我们定义了一个空字典`province_count`用于存储各省份学校数量。然后，我们遍历字典`d`，对于每个学校所在的省份，在`province_count`中相应地增加数量。最后，我们输出各省份学校数量。