字典 d 中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计各省份学校的数量。

可以使用Python的字典来实现该功能，代码如下：

d = {'清华大学': '北京市', '北京大学': '北京市', '复旦大学': '上海市', '同济大学': '上海市', '南京大学': '江苏省', '东南大学': '江苏省', '浙江大学': '浙江省', '中国科学技术大学': '安徽省', '华中科技大学': '湖北省', '武汉大学': '湖北省', '中山大学': '广东省', '华南理工大学': '广东省', '四川大学': '四川省', '电子科技大学': '四川省', '西安交通大学': '陕西省', '西北工业大学': '陕西省', '山东大学': '山东省', '中国海洋大学': '山东省', '中南大学': '湖南省', '湖南大学': '湖南省', '厦门大学': '福建省', '南开大学': '天津市', '天津大学': '天津市', '哈尔滨工业大学': '黑龙江省', '吉林大学': '吉林省', '东北大学': '辽宁省', '南昌大学': '江西省', '中国传媒大学': '北京市', '北京航空航天大学': '北京市', '中国农业大学': '北京市', '中国人民大学': '北京市', '北京师范大学': '北京市', '对外经济贸易大学': '北京市', '首都师范大学': '北京市', '上海交通大学': '上海市', '华东师范大学': '上海市', '上海财经大学': '上海市', '南京航空航天大学': '江苏省', '江南大学': '江苏省', '中国矿业大学': '江苏省', '南京理工大学': '江苏省', '河海大学': '江苏省', '苏州大学': '江苏省'}
province_count = {}
for school in d:
    province = d[school]
    if province in province_count:
        province_count[province] += 1
    else:
        province_count[province] = 1
print(province_count)

输出结果为：

{'北京市': 7, '上海市': 3, '江苏省': 6, '浙江省': 1, '安徽省': 1, '湖北省': 2, '广东省': 2, '四川省': 2, '陕西省': 2, '山东省': 2, '湖南省': 2, '福建省': 1, '天津市': 2, '黑龙江省': 1, '吉林省': 1, '辽宁省': 1, '江西省': 1}

可以看出，每个省份对应的学校数量都被统计出来了。