字典d中存储了我国42所双一流高校及所在省份的对应关系，请以这个列表为数据变量，统计各省份学校的数量

可以使用Python中的字典和循环来实现统计各省份学校的数量，代码如下：

d = {
    '北京市': ['清华大学', '北京大学'],
    '上海市': ['复旦大学', '上海交通大学'],
    '江苏省': ['南京大学', '东南大学', '中国科技大学'],
    '浙江省': ['浙江大学', '中国美术学院'],
    '广东省': ['中山大学', '华南理工大学', '暨南大学'],
    '山东省': ['山东大学', '中国海洋大学', '中国石油大学'],
    '湖北省': ['华中科技大学', '武汉大学'],
    '四川省': ['四川大学', '电子科技大学', '西南交通大学'],
    '陕西省': ['西安交通大学', '西北工业大学'],
    '湖南省': ['中南大学', '湖南大学'],
    '河南省': ['郑州大学', '河南大学'],
    '黑龙江省': ['哈尔滨工业大学', '东北林业大学'],
    '辽宁省': ['大连理工大学', '东北大学'],
    '福建省': ['厦门大学', '福州大学'],
    '江西省': ['南昌大学', '华东交通大学'],
    '山西省': ['太原理工大学', '山西大学'],
    '安徽省': ['中国科学技术大学', '合肥工业大学'],
    '重庆市': ['重庆大学', '西南大学'],
    '吉林省': ['吉林大学', '东北师范大学'],
    '天津市': ['南开大学', '天津大学'],
    '云南省': ['云南大学', '昆明理工大学'],
    '海南省': ['海南大学'],
    '青海省': ['青海大学'],
    '甘肃省': ['兰州大学', '西北师范大学'],
    '贵州省': ['贵州大学', '贵州师范大学'],
    '新疆维吾尔自治区': ['新疆大学', '石河子大学'],
    '宁夏回族自治区': ['宁夏大学'],
    '内蒙古自治区': ['内蒙古大学', '内蒙古工业大学', '内蒙古师范大学'],
    '西藏自治区': ['西藏大学'],
    '香港特别行政区': ['香港中文大学', '香港科技大学'],
    '澳门特别行政区': ['澳门大学'],
    '台湾省': ['国立台湾大学', '国立清华大学']
}

# 创建一个空字典用于统计各省份学校数量
province_count = {}

# 遍历字典，统计各省份学校数量
for province, universities in d.items():
    province_count[province] = len(universities)

# 输出结果
print(province_count)

输出结果如下：

{'北京市': 2, '上海市': 2, '江苏省': 3, '浙江省': 2, '广东省': 3, '山东省': 3, '湖北省': 2, '四川省': 3, '陕西省': 2, '湖南省': 2, '河南省': 2, '黑龙江省': 2, '辽宁省': 2, '福建省': 2, '江西省': 2, '山西省': 2, '安徽省': 2, '重庆市': 2, '吉林省': 2, '天津市': 2, '云南省': 2, '海南省': 1, '青海省': 1, '甘肃省': 2, '贵州省': 2, '新疆维吾尔自治区': 2, '宁夏回族自治区': 1, '内蒙古自治区': 3, '西藏自治区': 1, '香港特别行政区': 2, '澳门特别行政区': 1, '台湾省': 2}

可以看到，统计结果已经成功地保存在了`province_count`字典中，并输出了各省份学校的数量。