字典 d 中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计各省份学校的数量。

可以使用 Python 的默认字典 `collections.defaultdict` 来方便地实现对省份学校数量的统计。具体代码如下：

from collections import defaultdict

d = {
    '清华大学': '北京市',
    '北京大学': '北京市',
    '浙江大学': '浙江省',
    '复旦大学': '上海市',
    # 其余省份学校
}

province_count = defaultdict(int) # 初始化默认值为 0 的字典

for province in d.values():
    province_count[province] += 1 # 对应省份学校数量加 1

print(province_count)

输出结果为：

defaultdict(<class 'int'>, {'北京市': 2, '浙江省': 1, '上海市': 1, ...})

其中 `defaultdict(<class 'int'>, {...})` 表示一个默认值为整数 0 的字典，后面的省份名及对应数量即为统计结果。