1.字典 d 中存储了我国 42 所双一流高校及所在省份的对应关系，请以这个列表为数据变量，编写代码统计各省份学校的数量。别且列出其每个省份对应的学校

可以使用Python中的字典和循环来实现统计各省份学校数量的功能。

代码如下：

d = {'北京': ['清华大学', '北京大学'], 
     '上海': ['复旦大学', '上海交通大学'], 
     '江苏': ['南京大学', '东南大学', '中国科技大学'], 
     '浙江': ['浙江大学', '中国美术学院'], 
     '广东': ['中山大学', '华南理工大学'], 
     '湖北': ['武汉大学', '华中科技大学'], 
     '四川': ['四川大学', '电子科技大学']
     # 省份及其对应的学校
    }

# 统计各省份学校的数量
province_count = {}
for province in d:
    province_count[province] = len(d[province])

# 打印各省份学校数量及其对应的学校
for province, count in province_count.items():
    print(f"{province}：{count}所，学校列表：{d[province]}")

运行结果如下：

北京：2所，学校列表：['清华大学', '北京大学']
上海：2所，学校列表：['复旦大学', '上海交通大学']
江苏：3所，学校列表：['南京大学', '东南大学', '中国科技大学']
浙江：2所，学校列表：['浙江大学', '中国美术学院']
广东：2所，学校列表：['中山大学', '华南理工大学']
湖北：2所，学校列表：['武汉大学', '华中科技大学']
四川：2所，学校列表：['四川大学', '电子科技大学']

可以看到，输出结果包含每个省份对应的学校数量，以及每个省份对应的学校列表。