R语言Kaplan-Meier生存曲线

在R语言中，可以使用survminer包中的plot()函数和ggsurvplot()函数来绘制Kaplan-Meier生存曲线。具体步骤如下：

1.首先，需要安装并加载survminer包和survival包，可以使用以下命令：

install.packages("survminer")
library(survminer)
library(survival)

2.接下来，需要准备生存数据，例如使用survival包中的lung数据集：

data(lung)

3.然后，使用survfit()函数来估计删失数据的生存曲线：

fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)

其中，Surv()函数用来创建生存对象，time表示生存时间，status表示是否发生事件，sex表示性别。

4.最后，使用plot()函数或ggsurvplot()函数来绘制生存曲线：

使用plot()函数：

plot(fit, xlab = "Time", ylab = "Survival Probability", main = "Kaplan-Meier Survival Curve by Sex")

使用ggsurvplot()函数：

ggsurvplot(fit, data = lung, risk.table = TRUE, pval = TRUE, conf.int = TRUE)

其中，data表示数据集，risk.table表示是否显示风险表格，pval表示是否显示p值，conf.int表示是否显示置信区间。