有没有 O(1) 做法和相应的 C++ 代码

对于这个问题，由于要处理每个`0 <= a, b, c <= n`的所有组合，并且需要判断它们是否构成非退化的三角形，显然不可能有`O(1)`的时间复杂度。因为随着`n`的增大，潜在的组合数量会指数级增长。实际上，这是一个典型的三维计数问题，需要`O(n^3)`时间复杂度或者更高级的数据结构如哈希表来进行统计。

然而，如果我们只是单纯地想知道有多少这样的三元组，而不需要找出所有的组合，我们可以利用一些概率和统计的技巧。例如，可以假设所有三位数都是等概率出现的，然后估算出非退化三角形的数量。但这仍然不是一个简单的常数时间操作，因为这涉及到估算概率。

至于C++代码，这里给出一个简单的示例，它不是真正意义上的`O(1)`，而是展示了如何通过枚举每个数的方式来计算，但请注意这种方法效率极低：

#include <iostream>
using namespace std;

int countNonDegenerateTriangles(int n) {
    int result = 0;
    for (int i = 0; i <= n; ++i) {
        for (int j = i; j <= n; ++j) {
            if (j + i > n) continue;
            // 简单的检查，假设每个数都有相同的概率形成三角形，这里的条件不一定准确
            result += (n - max(j, i)) / 3;
        }
    }
    return result % 998244353;
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    cout << countNonDegenerateTriangles(n) << endl;
    return 0;
}

这个代码示例仅用于展示基本的思路，实际应用中不应如此编写。在实际需求中，为了提高性能，应使用更为复杂的算法或数据结构。