AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'destoryAllwindows'

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'destoryAllwindows'错误是由于cv2模块中没有名为'destoryAllwindows'的属性引起的。这个错误的解决方法是将`cv2.destroyALLwindows()`改为`cv2.destroyAllWindows()`，即将All的一个L拼写错误改为小写的l。这样就可以解决这个错误了。

相关问题

AttributeError: module cv2.cv2 has no attribute face

引用\[1\]:根据你提供的信息，报错信息为"AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face'"。这个错误通常是由于导入的cv2模块中没有名为'face'的属性导致的。你提到已经安装了opencv-contrib-python模块，但仍然报错。可能的原因是opencv的安装顺序不正确。为了解决这个问题，你可以尝试重新安装opencv-contrib-python模块。首先，使用以下命令卸载opencv-python和opencv-contrib-python模块：pip uninstall opencv-python和pip uninstall opencv-contrib-python。然后，再次使用pip install opencv-contrib-python命令重新安装opencv-contrib-python模块。这样应该能够解决你的问题。引用\[2\]和\[3\]提供了两种解决办法，其中一种是指定使用特定版本的OpenCV，另一种是使用新版本的OpenCV的函数。你可以根据自己的情况选择适合的解决办法来解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 使用cv2模块 进入视觉识别的报错，报错信息为AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute...](https://blog.csdn.net/Deng872347348/article/details/127110593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘xfeatures2d](https://blog.csdn.net/weixin_40809724/article/details/127265000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'camelot' has no attribute 'PdfileReader

`AttributeError: module 'camelot' has no attribute 'PdfileReader'`错误是由于camelot模块中没有名为`PdfileReader`的属性引起的。这可能是因为camelot模块的版本不兼容或者未正确安装。解决此问题的方法是确保camelot模块已正确安装，并检查其版本是否与您的代码兼容。

以下是解决此问题的步骤：

1. 确保已正确安装camelot模块。您可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装camelot模块：

   pip install camelot-py[cv]

2. 检查camelot模块的版本。您可以使用以下代码在Python中检查camelot模块的版本：

   import camelot
   print(camelot.__version__)

3. 如果camelot模块的版本与您的代码不兼容，您可以尝试升级camelot模块到最新版本：

   pip install --upgrade camelot-py[cv]

4. 如果问题仍然存在，请检查您的代码中是否正确导入了camelot模块，并且没有拼写错误。确保您的代码中包含以下导入语句：

   import camelot

请注意，camelot模块的功能可能因版本而异，因此在使用camelot模块的特定功能之前，请确保您已阅读并遵循camelot模块的文档和示例。