tensorflow-gpu对应python
时间: 2023-08-19 13:10:51 浏览: 64
回答: tensorflow-gpu可以对应不同版本的python。根据引用[2]中的说明,可以使用pip安装特定版本的tensorflow-gpu。例如,如果你想要安装tensorflow-gpu 2.0.0,你可以使用以下命令: pip install --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0。同样,如果你想要安装最新版本的tensorflow-gpu,你可以使用以下命令: pip install --upgrade tensorflow-gpu。所以,tensorflow-gpu可以与不同版本的python一起使用。
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python对应tensorflow-gpu版本
以下是Python版本与对应的TensorFlow-GPU版本对照表:
| Python 版本 | TensorFlow-GPU 版本 |
| --- | --- |
| Python 3.6 | TensorFlow-GPU 1.13, TensorFlow-GPU 1.14 |
| Python 3.7 | TensorFlow-GPU 1.13, TensorFlow-GPU 1.14, TensorFlow-GPU 2.0 |
| Python 3.8 | TensorFlow-GPU 2.1, TensorFlow-GPU 2.2 |
需要注意的是,TensorFlow-GPU的版本号与Python版本号不一定完全匹配,因此在选择安装版本时,需要查看官方文档或者GitHub页面上的具体说明。
python对应的tensorflow-gpu版本
Python对应的TensorFlow-GPU版本可以查看TensorFlow官方文档,具体如下:
| TensorFlow 版本 | Python 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| --------------- | ----------- | --------- | ---------- |
| 2.6 | 3.7-3.10 | 11.2 | 8 |
| 2.5 | 3.6-3.9 | 11.0 | 8 |
| 2.4 | 3.5-3.8 | 11.0 | 8 |
| 2.3 | 3.5-3.8 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2 | 3.5-3.8 | 10.1 | 7.6 |
| 2.1 | 3.5-3.7 | 10.0 | 7.4 |
| 2.0 | 3.5-3.7 | 10.0 | 7.4 |
其中,CUDA和cuDNN版本要与安装在计算机上的版本匹配,才能正常使用TensorFlow-GPU。