XGBoost vs
时间: 2023-08-28 13:08:00 浏览: 54
深度学习,哪个更重要?
回答: XGBoost和深度学习都是机器学习领域中非常重要的算法。XGBoost在Kaggle竞赛中被广泛应用,并在许多回归和分类问题上表现出色,因此被认为是顶尖的算法。在2016年的Kaggle大赛中,17个获奖方案中有17个使用了XGBoost。\[1\]XGBoost是一个开源机器学习项目,它是对GBDT算法的高效实现,并在算法和工程上进行了许多改进。\[2\]然而,对于那些对准确度要求非常高的问题,XGBoost确实具有优势,并且具有良好的计算特性。但是相对于支持向量机、随机森林或深度学习,XGBoost的优势并不夸张。特别是当你有足够的训练数据并能找到合适的深度神经网络时,深度学习的效果可能更好。\[3\]因此,选择使用XGBoost还是深度学习取决于具体的问题和数据集。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [对比XGBoost与深度学习](https://blog.csdn.net/aohun0743/article/details/101702264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [gboost算法 36 (三) XGBoost VS GBDT](https://blog.csdn.net/m0_58465990/article/details/122142795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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