python 爬取href

Python可以通过爬虫技术来获取网页中的超链接信息。一般来说，我们需要使用requests库来获取网页的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML代码，最后通过遍历HTML代码中的所有超链接（a标签）来获取其中的href属性值，即超链接的URL地址。

以下是一个简单的Python爬虫示例代码，用于获取指定网页中的所有超链接信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'  # 指定目标网页的URL地址
response = requests.get(url)  # 获取目标网页的HTML代码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 解析HTML代码

# 遍历HTML代码中的所有超链接（a标签），并获取其中的href属性值
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

在上述代码中，我们首先使用requests库获取了目标网页的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库解析了HTML代码。接着，我们使用find_all方法遍历了HTML代码中的所有超链接（a标签），并使用get方法获取了其中的href属性值，最后将其打印出来。

相关问题

python爬取知乎热搜_python爬取知乎

您好！要爬取知乎热搜，可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库。具体步骤如下：

1. 导入requests和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 使用requests发送GET请求获取网页内容：

url = 'https://www.zhihu.com/hot'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)

3. 使用BeautifulSoup解析网页内容：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

4. 找到热搜榜单的内容所在的HTML标签，并提取其中的信息：

hot_list = soup.find_all('div', class_='HotItem-content')
for hot in hot_list:
    title = hot.find('h2').text
    url = hot.find('a')['href']
    print(title, url)

上述代码中，我们首先使用find_all()方法找到class为"HotItem-content"的div标签，然后逐个提取出每个热搜的标题和链接，并输出到控制台。

希望这个回答能够帮到您！

python 爬取财经新闻_python爬取路透社财经新闻

好的，你可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取路透社的财经新闻。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.reuters.com/finance'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
news_list = soup.select('.feature')
for news in news_list:
    title = news.select_one('.story-title').text.strip()
    link = news.select_one('.story-title a')['href']
    print(title)
    print(link)

这段代码会输出路透社财经新闻页面上的标题和链接。你可以根据自己的需求，进一步解析新闻详情页面，获取更详细的信息。需要注意的是，爬取网站的数据要遵守网站的规定和法律法规，不要进行不当的行为。