用matlab语言实现随机图理论构建节点数N=100的随机网络，并分别绘制不同p值情况下的随机网络的度分布

在MATLAB中，我们可以使用`graph`函数来创建随机图，然后利用`degree`函数计算节点的度并绘制度分布。以下是创建随机网络并绘制度分布的基本步骤：

首先，你需要安装Graph Theory Toolbox，如果没有，可以运行 `install_toolbox('graphs')` 来安装。

% 设置节点数
N = 100;
% 设置连边概率范围，例如从0.1到0.9
p_values = 0.1:.1:0.9;

for p = p_values
    % 创建随机无向图，每个边存在的概率是p
    G = graph(rand(N, N), 'Weights', 'on', 'Probability', p);
    
    % 计算每个节点的度（连接的边数）
    degrees = degree(G);
    
    % 绘制度分布，假设你使用的是histogram函数，这里仅提供大致思路
    histogram(degrees, 'BinMethod', 'sqrt'); % 选择适合的直方图类型
    title(sprintf('Random Network with p=%f', p));
    xlabel('Degree');
    ylabel('Frequency');
    pause(0.5); % 暂停以便查看每种p值的图形
end

在上述代码中，我们循环遍历了不同的连边概率p，每次创建一个新的随机图，并计算其节点的度分布。注意，`pause(0.5)`这部分是为了逐个显示每个p值对应的图形，你可以根据需要调整这个暂停时间。