mnist数据集下载
时间: 2023-09-15 22:16:59 浏览: 99
您可以通过以下两种方法下载MNIST数据集:
方法一:直接进入http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,点击对应的数据集进行下载。
方法二:访问MNIST数据集的官方地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,在该网页上可以找到相关的数据集下载链接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [详解MNIST数据集下载、解析及显示的Python实现](https://blog.csdn.net/KRISNAT/article/details/130670596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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MNIST数据集下载
您可以使用以下代码在Python中下载MNIST数据集:
```python
import tensorflow as tf
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
# 下载的数据集包括训练图像、训练标签、测试图像和测试标签
```
这段代码使用TensorFlow的Keras模块加载MNIST数据集,并将训练图像、训练标签、测试图像和测试标签分别存储在四个变量中。您可以根据需要对这些数据进行进一步处理和使用。
mnist数据集下载python
可以使用以下代码下载MNIST数据集:
```python
from torchvision import datasets
train_data = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True)
test_data = datasets.MNIST(root='./data', train=False, download=True)
```
这将在当前目录下创建一个名为"data"的文件夹,并将MNIST数据集下载到该文件夹中。
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